使用 SimpleJdbc 类简化 JDBC 操作

SimpleJdbcInsertSimpleJdbcCall 类通过利用可以通过 JDBC 驱动程序检索的数据库元数据提供了简化的配置。这意味着您无需预先配置太多,尽管如果您希望在代码中提供所有详细信息,则可以覆盖或关闭元数据处理。

使用 SimpleJdbcInsert 插入数据

我们首先介绍具有最少配置选项的 SimpleJdbcInsert 类。您应该在数据访问层的初始化方法中实例化 SimpleJdbcInsert。对于此示例,初始化方法是 setDataSource 方法。您无需子类化 SimpleJdbcInsert 类。相反,您可以创建一个新实例并通过使用 withTableName 方法设置表名。此类的配置方法遵循 fluid 样式,该样式返回 SimpleJdbcInsert 实例,这使您可以链接所有配置方法。以下示例仅使用一个配置方法(我们稍后将显示多个方法的示例)

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcInsert insertActor;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource).withTableName("t_actor");
	}

	public void add(Actor actor) {
		Map<String, Object> parameters = new HashMap<>(3);
		parameters.put("id", actor.getId());
		parameters.put("first_name", actor.getFirstName());
		parameters.put("last_name", actor.getLastName());
		insertActor.execute(parameters);
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource).withTableName("t_actor")

	fun add(actor: Actor) {
		val parameters = mutableMapOf<String, Any>()
		parameters["id"] = actor.id
		parameters["first_name"] = actor.firstName
		parameters["last_name"] = actor.lastName
		insertActor.execute(parameters)
	}

	// ... additional methods
}

这里使用的 execute 方法将一个普通的 java.util.Map 作为其唯一参数。这里需要注意的重要一点是,用于 Map 的键必须与数据库中定义的表的列名匹配。这是因为我们读取元数据以构造实际的插入语句。

使用 SimpleJdbcInsert 检索自动生成的键

下一个示例使用与上一个示例相同的插入,但不是传入 id,而是检索自动生成的键并将其设置到新的 Actor 对象上。在创建 SimpleJdbcInsert 时,除了指定表名之外,它还使用 usingGeneratedKeyColumns 方法指定生成的键列的名称。以下清单显示了它是如何工作的

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcInsert insertActor;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
				.withTableName("t_actor")
				.usingGeneratedKeyColumns("id");
	}

	public void add(Actor actor) {
		Map<String, Object> parameters = new HashMap<>(2);
		parameters.put("first_name", actor.getFirstName());
		parameters.put("last_name", actor.getLastName());
		Number newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
		actor.setId(newId.longValue());
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource)
			.withTableName("t_actor").usingGeneratedKeyColumns("id")

	fun add(actor: Actor): Actor {
		val parameters = mapOf(
				"first_name" to actor.firstName,
				"last_name" to actor.lastName)
		val newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
		return actor.copy(id = newId.toLong())
	}

	// ... additional methods
}

使用第二种方法运行插入时,主要区别在于您不将 id 添加到 Map 中,并且调用 executeAndReturnKey 方法。这会返回一个 java.lang.Number 对象,您可以使用它创建域类中使用的数字类型的实例。您不能指望所有数据库在这里都返回特定的 Java 类。java.lang.Number 是您可以依赖的基类。如果您有多个自动生成的列或生成的非数字值,则可以使用从 executeAndReturnKeyHolder 方法返回的 KeyHolder

SimpleJdbcInsert 指定列

您可以通过使用 usingColumns 方法指定列名列表来限制插入的列,如以下示例所示

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcInsert insertActor;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
				.withTableName("t_actor")
				.usingColumns("first_name", "last_name")
				.usingGeneratedKeyColumns("id");
	}

	public void add(Actor actor) {
		Map<String, Object> parameters = new HashMap<>(2);
		parameters.put("first_name", actor.getFirstName());
		parameters.put("last_name", actor.getLastName());
		Number newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
		actor.setId(newId.longValue());
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource)
			.withTableName("t_actor")
			.usingColumns("first_name", "last_name")
			.usingGeneratedKeyColumns("id")

	fun add(actor: Actor): Actor {
		val parameters = mapOf(
				"first_name" to actor.firstName,
				"last_name" to actor.lastName)
		val newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
		return actor.copy(id = newId.toLong())
	}

	// ... additional methods
}

插入的执行与您依赖元数据来确定要使用哪些列的执行相同。

使用 SqlParameterSource 提供参数值

使用 Map 提供参数值效果很好,但它不是最方便使用的类。Spring 提供了 SqlParameterSource 接口的几种实现,您可以改用它们。第一个是 BeanPropertySqlParameterSource,如果您有一个包含值的 JavaBean 兼容类,它是一个非常方便的类。它使用相应的 getter 方法提取参数值。以下示例显示了如何使用 BeanPropertySqlParameterSource

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcInsert insertActor;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
				.withTableName("t_actor")
				.usingGeneratedKeyColumns("id");
	}

	public void add(Actor actor) {
		SqlParameterSource parameters = new BeanPropertySqlParameterSource(actor);
		Number newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
		actor.setId(newId.longValue());
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource)
			.withTableName("t_actor")
			.usingGeneratedKeyColumns("id")

	fun add(actor: Actor): Actor {
		val parameters = BeanPropertySqlParameterSource(actor)
		val newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters)
		return actor.copy(id = newId.toLong())
	}

	// ... additional methods
}

另一个选项是 MapSqlParameterSource,它类似于 Map,但提供了更方便的 addValue 方法,可以链接。以下示例显示了如何使用它

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcInsert insertActor;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.insertActor = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
				.withTableName("t_actor")
				.usingGeneratedKeyColumns("id");
	}

	public void add(Actor actor) {
		SqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource()
				.addValue("first_name", actor.getFirstName())
				.addValue("last_name", actor.getLastName());
		Number newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters);
		actor.setId(newId.longValue());
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val insertActor = SimpleJdbcInsert(dataSource)
			.withTableName("t_actor")
			.usingGeneratedKeyColumns("id")

	fun add(actor: Actor): Actor {
		val parameters = MapSqlParameterSource()
					.addValue("first_name", actor.firstName)
					.addValue("last_name", actor.lastName)
		val newId = insertActor.executeAndReturnKey(parameters)
		return actor.copy(id = newId.toLong())
	}

	// ... additional methods
}

如您所见,配置是相同的。只有执行代码需要更改以使用这些替代输入类。

使用 SimpleJdbcCall 调用存储过程

SimpleJdbcCall 类使用数据库中的元数据查找 inout 参数的名称,这样您就不必显式声明它们。如果您更喜欢声明参数,或者您有无法自动映射到 Java 类的参数,则可以声明参数。第一个示例显示了一个简单的过程,该过程仅从 MySQL 数据库返回 VARCHARDATE 格式的标量值。该示例过程读取指定的参与者条目,并以 out 参数的形式返回 first_namelast_namebirth_date 列。以下清单显示了第一个示例

CREATE PROCEDURE read_actor (
	IN in_id INTEGER,
	OUT out_first_name VARCHAR(100),
	OUT out_last_name VARCHAR(100),
	OUT out_birth_date DATE)
BEGIN
	SELECT first_name, last_name, birth_date
	INTO out_first_name, out_last_name, out_birth_date
	FROM t_actor where id = in_id;
END;

in_id 参数包含您正在查找的参与者的 idout 参数返回从表中读取的数据。

您可以以类似于声明 SimpleJdbcInsert 的方式声明 SimpleJdbcCall。您应该在数据访问层的初始化方法中实例化和配置该类。与 StoredProcedure 类相比,您无需创建子类,也无需声明可在数据库元数据中查找的参数。以下 SimpleJdbcCall 配置示例使用上述存储过程(除了 DataSource 之外,唯一的配置选项是存储过程的名称)

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcCall procReadActor;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.procReadActor = new SimpleJdbcCall(dataSource)
				.withProcedureName("read_actor");
	}

	public Actor readActor(Long id) {
		SqlParameterSource in = new MapSqlParameterSource()
				.addValue("in_id", id);
		Map out = procReadActor.execute(in);
		Actor actor = new Actor();
		actor.setId(id);
		actor.setFirstName((String) out.get("out_first_name"));
		actor.setLastName((String) out.get("out_last_name"));
		actor.setBirthDate((Date) out.get("out_birth_date"));
		return actor;
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val procReadActor = SimpleJdbcCall(dataSource)
			.withProcedureName("read_actor")


	fun readActor(id: Long): Actor {
		val source = MapSqlParameterSource().addValue("in_id", id)
		val output = procReadActor.execute(source)
		return Actor(
				id,
				output["out_first_name"] as String,
				output["out_last_name"] as String,
				output["out_birth_date"] as Date)
	}

		// ... additional methods
}

您为调用执行编写的代码涉及创建一个包含 IN 参数的 SqlParameterSource。您必须将为输入值提供的名称与存储过程中声明的参数名称匹配。大小写不必匹配,因为您使用元数据来确定如何在存储过程中引用数据库对象。存储过程源中指定的内容不一定是以其在数据库中存储的方式。某些数据库将名称转换为全大写,而其他数据库使用小写或使用指定的大小写。

execute 方法采用 IN 参数并返回一个 Map,其中包含按名称(如存储过程中指定)键入的任何 out 参数。在这种情况下,它们是 out_first_nameout_last_nameout_birth_date

execute 方法的最后一部分创建了一个 Actor 实例,用于返回检索到的数据。同样,重要的是使用存储过程中声明的 out 参数的名称。此外,存储在结果映射中的 out 参数名称的大小写与数据库中 out 参数名称的大小写匹配,这可能因数据库而异。为了使您的代码更具可移植性,您应该执行不区分大小写的查找,或者指示 Spring 使用 LinkedCaseInsensitiveMap。要执行后者,您可以创建自己的 JdbcTemplate 并将 setResultsMapCaseInsensitive 属性设置为 true。然后,您可以将此自定义的 JdbcTemplate 实例传递给 SimpleJdbcCall 的构造函数。以下示例显示了此配置

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcCall procReadActor;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
		jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
		this.procReadActor = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
				.withProcedureName("read_actor");
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private var procReadActor = SimpleJdbcCall(JdbcTemplate(dataSource).apply {
		isResultsMapCaseInsensitive = true
	}).withProcedureName("read_actor")

	// ... additional methods
}

通过执行此操作,您可以避免返回的 out 参数名称所用大小写中的冲突。

显式声明用于 SimpleJdbcCall 的参数

在本章前面,我们描述了如何从元数据推断参数,但您可以根据需要显式声明它们。您可以通过使用 declareParameters 方法创建和配置 SimpleJdbcCall 来实现,该方法将可变数量的 SqlParameter 对象作为输入。有关如何定义 SqlParameter 的详细信息,请参阅下一节

如果使用的数据库不是 Spring 支持的数据库,则需要显式声明。目前,Spring 支持以下数据库的存储过程调用的元数据查找:Apache Derby、DB2、MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle 和 Sybase。我们还支持 MySQL、Microsoft SQL Server 和 Oracle 的存储函数元数据查找。

您可以选择显式声明一个、一些或所有参数。在不显式声明参数的情况下,仍将使用参数元数据。要绕过对潜在参数的所有元数据查找处理,并且只使用声明的参数,您可以将 withoutProcedureColumnMetaDataAccess 方法作为声明的一部分进行调用。假设您为数据库函数声明了两个或更多不同的调用签名。在这种情况下,您调用 useInParameterNames 来指定要包含在给定签名中的 IN 参数名称列表。

以下示例显示了完全声明的过程调用并使用前面示例中的信息

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcCall procReadActor;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
		jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
		this.procReadActor = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
				.withProcedureName("read_actor")
				.withoutProcedureColumnMetaDataAccess()
				.useInParameterNames("in_id")
				.declareParameters(
						new SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
						new SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),
						new SqlOutParameter("out_last_name", Types.VARCHAR),
						new SqlOutParameter("out_birth_date", Types.DATE)
				);
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

		private val procReadActor = SimpleJdbcCall(JdbcTemplate(dataSource).apply {
			isResultsMapCaseInsensitive = true
		}).withProcedureName("read_actor")
				.withoutProcedureColumnMetaDataAccess()
				.useInParameterNames("in_id")
				.declareParameters(
						SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
						SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),
						SqlOutParameter("out_last_name", Types.VARCHAR),
						SqlOutParameter("out_birth_date", Types.DATE)
	)

		// ... additional methods
}

这两个示例的执行和最终结果是相同的。第二个示例显式指定所有详细信息,而不是依赖元数据。

如何定义 SqlParameters

要为 SimpleJdbc 类和 RDBMS 操作类(在将 JDBC 操作建模为 Java 对象中介绍)定义参数,您可以使用 SqlParameter 或其子类之一。为此,您通常在构造函数中指定参数名称和 SQL 类型。SQL 类型通过使用 java.sql.Types 常量指定。在本章前面,我们看到了类似于以下内容的声明

  • Java

  • Kotlin

new SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
new SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),
SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),

第一行与 SqlParameter 声明一个 IN 参数。您可以将 IN 参数用于存储过程调用以及使用 SqlQuery 及其子类(在了解 SqlQuery 中介绍)的查询。

第二行(与 SqlOutParameter)声明一个 out 参数,用于存储过程调用。还有一个 SqlInOutParameter 用于 InOut 参数(向过程提供 IN 值并返回值的参数)。

只有声明为 SqlParameterSqlInOutParameter 的参数才用于提供输入值。这与 StoredProcedure 类不同,后者(出于向后兼容性原因)允许为声明为 SqlOutParameter 的参数提供输入值。

对于 IN 参数,除了名称和 SQL 类型之外,您可以为数字数据指定比例或为自定义数据库类型指定类型名称。对于 out 参数,您可以提供 RowMapper 来处理从 REF 游标返回的行的映射。另一个选项是指定 SqlReturnType,它提供了定义返回值的自定义处理的机会。

使用 SimpleJdbcCall 调用存储函数

您可以以几乎与调用存储过程相同的方式调用存储函数,不同之处在于您提供函数名称而不是过程名称。您使用 withFunctionName 方法作为配置的一部分来指示您想要调用一个函数,并生成函数调用的相应字符串。使用专门的调用 (executeFunction) 来运行函数,它将函数返回值作为指定类型的对象返回,这意味着您不必从结果映射中检索返回值。类似的便利方法(名为 executeObject)也适用于只有一个 out 参数的存储过程。以下示例(针对 MySQL)基于名为 get_actor_name 的存储函数,该函数返回参与者的全名

CREATE FUNCTION get_actor_name (in_id INTEGER)
RETURNS VARCHAR(200) READS SQL DATA
BEGIN
	DECLARE out_name VARCHAR(200);
	SELECT concat(first_name, ' ', last_name)
		INTO out_name
		FROM t_actor where id = in_id;
	RETURN out_name;
END;

要调用此函数,我们再次在初始化方法中创建 SimpleJdbcCall,如以下示例所示

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcCall funcGetActorName;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
		jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
		this.funcGetActorName = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
				.withFunctionName("get_actor_name");
	}

	public String getActorName(Long id) {
		SqlParameterSource in = new MapSqlParameterSource()
				.addValue("in_id", id);
		String name = funcGetActorName.executeFunction(String.class, in);
		return name;
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

	private val jdbcTemplate = JdbcTemplate(dataSource).apply {
		isResultsMapCaseInsensitive = true
	}
	private val funcGetActorName = SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
			.withFunctionName("get_actor_name")

	fun getActorName(id: Long): String {
		val source = MapSqlParameterSource().addValue("in_id", id)
		return funcGetActorName.executeFunction(String::class.java, source)
	}

	// ... additional methods
}

使用的 executeFunction 方法返回一个 String,其中包含函数调用的返回值。

SimpleJdbcCall 返回 ResultSet 或 REF 游标

调用返回结果集的存储过程或函数有点棘手。有些数据库在 JDBC 结果处理期间返回结果集,而有些数据库需要明确注册特定类型的 out 参数。这两种方法都需要额外的处理来遍历结果集并处理返回的行。使用 SimpleJdbcCall,您可以使用 returningResultSet 方法并声明一个 RowMapper 实现,用于特定参数。如果在结果处理期间返回结果集,则没有定义名称,因此返回的结果必须与您声明 RowMapper 实现的顺序匹配。指定的名称仍用于将处理后的结果列表存储在从 execute 语句返回的结果映射中。

下一个示例(针对 MySQL)使用一个存储过程,该过程不带 IN 参数并返回 t_actor 表中的所有行

CREATE PROCEDURE read_all_actors()
BEGIN
 SELECT a.id, a.first_name, a.last_name, a.birth_date FROM t_actor a;
END;

要调用此过程,您可以声明 RowMapper。由于您要映射到的类遵循 JavaBean 规则,因此您可以使用通过在 newInstance 方法中传入所需的类来创建的 BeanPropertyRowMapper。以下示例显示了如何执行此操作

  • Java

  • Kotlin

public class JdbcActorDao implements ActorDao {

	private SimpleJdbcCall procReadAllActors;

	public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
		jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
		this.procReadAllActors = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
				.withProcedureName("read_all_actors")
				.returningResultSet("actors",
				BeanPropertyRowMapper.newInstance(Actor.class));
	}

	public List getActorsList() {
		Map m = procReadAllActors.execute(new HashMap<String, Object>(0));
		return (List) m.get("actors");
	}

	// ... additional methods
}
class JdbcActorDao(dataSource: DataSource) : ActorDao {

		private val procReadAllActors = SimpleJdbcCall(JdbcTemplate(dataSource).apply {
			isResultsMapCaseInsensitive = true
		}).withProcedureName("read_all_actors")
				.returningResultSet("actors",
						BeanPropertyRowMapper.newInstance(Actor::class.java))

	fun getActorsList(): List<Actor> {
		val m = procReadAllActors.execute(mapOf<String, Any>())
		return m["actors"] as List<Actor>
	}

	// ... additional methods
}

execute 调用传入一个空的 Map,因为此调用不带任何参数。然后从结果映射中检索参与者列表并返回给调用者。

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