将JDBC操作建模为Java对象

org.springframework.jdbc.object 包包含允许您以更面向对象的方式访问数据库的类。例如,您可以运行查询并将结果作为列表返回,该列表包含业务对象,关系列数据映射到业务对象的属性。您还可以运行存储过程以及运行更新、删除和插入语句。

许多Spring开发者认为,下面描述的各种RDBMS操作类(除了StoredProcedure类)通常可以用直接的JdbcTemplate调用来代替。通常,直接调用JdbcTemplate上的方法编写DAO方法(而不是将查询封装为完整的类)更简单。

但是,如果您从使用RDBMS操作类中获得可衡量的价值,则应继续使用这些类。

理解SqlQuery

SqlQuery是一个可重用、线程安全的类,它封装了一个SQL查询。子类必须实现newRowMapper(..)方法以提供一个RowMapper实例,该实例可以为从迭代在查询执行期间创建的ResultSet获得的每一行创建一个对象。SqlQuery类很少直接使用,因为MappingSqlQuery子类为将行映射到Java类提供了更方便的实现。扩展SqlQuery的其他实现是MappingSqlQueryWithParametersUpdatableSqlQuery

使用MappingSqlQuery

MappingSqlQuery是一个可重用的查询,其中具体的子类必须实现抽象的mapRow(..)方法,以将提供的ResultSet的每一行转换为指定类型的对象。以下示例显示了一个自定义查询,该查询将t_actor关系中的数据映射到Actor类的实例。

  • Java

  • Kotlin

public class ActorMappingQuery extends MappingSqlQuery<Actor> {

	public ActorMappingQuery(DataSource ds) {
		super(ds, "select id, first_name, last_name from t_actor where id = ?");
		declareParameter(new SqlParameter("id", Types.INTEGER));
		compile();
	}

	@Override
	protected Actor mapRow(ResultSet rs, int rowNumber) throws SQLException {
		Actor actor = new Actor();
		actor.setId(rs.getLong("id"));
		actor.setFirstName(rs.getString("first_name"));
		actor.setLastName(rs.getString("last_name"));
		return actor;
	}
}
class ActorMappingQuery(ds: DataSource) : MappingSqlQuery<Actor>(ds, "select id, first_name, last_name from t_actor where id = ?") {

	init {
		declareParameter(SqlParameter("id", Types.INTEGER))
		compile()
	}

	override fun mapRow(rs: ResultSet, rowNumber: Int) = Actor(
			rs.getLong("id"),
			rs.getString("first_name"),
			rs.getString("last_name")
	)
}

该类扩展了用Actor类型参数化的MappingSqlQuery。此自定义查询的构造函数将DataSource作为唯一参数。在此构造函数中,您可以使用DataSource和应运行以检索此查询行的SQL调用超类的构造函数。此SQL用于创建PreparedStatement,因此它可能包含任何将在执行期间传入的参数的占位符。您必须使用declareParameter方法传入SqlParameter来声明每个参数。SqlParameter采用名称和在java.sql.Types中定义的JDBC类型。定义所有参数后,您可以调用compile()方法,以便可以准备和稍后运行该语句。此类在编译后是线程安全的,因此,只要在初始化DAO时创建这些实例,就可以将其保留为实例变量并重复使用。以下示例显示了如何定义这样的类。

  • Java

  • Kotlin

private ActorMappingQuery actorMappingQuery;

@Autowired
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
	this.actorMappingQuery = new ActorMappingQuery(dataSource);
}

public Actor getActor(Long id) {
	return actorMappingQuery.findObject(id);
}
private val actorMappingQuery = ActorMappingQuery(dataSource)

fun getActor(id: Long) = actorMappingQuery.findObject(id)

前面示例中的方法检索具有作为唯一参数传入的id的actor。由于我们只想返回一个对象,因此我们使用id作为参数调用findObject便捷方法。如果我们有一个返回对象列表并采用其他参数的查询,我们将使用采用作为varargs传入的参数值数组的execute方法之一。以下示例显示了这种方法。

  • Java

  • Kotlin

public List<Actor> searchForActors(int age, String namePattern) {
	return actorSearchMappingQuery.execute(age, namePattern);
}
fun searchForActors(age: Int, namePattern: String) =
			actorSearchMappingQuery.execute(age, namePattern)

使用SqlUpdate

SqlUpdate类封装了一个SQL更新。与查询一样,更新对象是可重用的,并且与所有RdbmsOperation类一样,更新可以具有参数并以SQL定义。此类提供了一些类似于查询对象的execute(..)方法的update(..)方法。SqlUpdate类是具体的。它可以是子类——例如,添加自定义更新方法。但是,您不必对SqlUpdate类进行子类化,因为它可以通过设置SQL和声明参数轻松地进行参数化。以下示例创建一个名为execute的自定义更新方法。

  • Java

  • Kotlin

import java.sql.Types;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.jdbc.core.SqlParameter;
import org.springframework.jdbc.object.SqlUpdate;

public class UpdateCreditRating extends SqlUpdate {

	public UpdateCreditRating(DataSource ds) {
		setDataSource(ds);
		setSql("update customer set credit_rating = ? where id = ?");
		declareParameter(new SqlParameter("creditRating", Types.NUMERIC));
		declareParameter(new SqlParameter("id", Types.NUMERIC));
		compile();
	}

	/**
	 * @param id for the Customer to be updated
	 * @param rating the new value for credit rating
	 * @return number of rows updated
	 */
	public int execute(int id, int rating) {
		return update(rating, id);
	}
}
import java.sql.Types
import javax.sql.DataSource
import org.springframework.jdbc.core.SqlParameter
import org.springframework.jdbc.object.SqlUpdate

class UpdateCreditRating(ds: DataSource) : SqlUpdate() {

	init {
		setDataSource(ds)
		sql = "update customer set credit_rating = ? where id = ?"
		declareParameter(SqlParameter("creditRating", Types.NUMERIC))
		declareParameter(SqlParameter("id", Types.NUMERIC))
		compile()
	}

	/**
	 * @param id for the Customer to be updated
	 * @param rating the new value for credit rating
	 * @return number of rows updated
	 */
	fun execute(id: Int, rating: Int): Int {
		return update(rating, id)
	}
}

使用StoredProcedure

StoredProcedure类是RDBMS存储过程的对象抽象的抽象超类。

继承的sql属性是RDBMS中存储过程的名称。

要为StoredProcedure类定义参数,可以使用SqlParameter或其子类之一。您必须在构造函数中指定参数名称和SQL类型,如下面的代码片段所示。

  • Java

  • Kotlin

new SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
new SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),
SqlParameter("in_id", Types.NUMERIC),
SqlOutParameter("out_first_name", Types.VARCHAR),

SQL类型使用java.sql.Types常量指定。

第一行(带SqlParameter)声明一个IN参数。您可以将IN参数用于存储过程调用以及使用SqlQuery及其子类(在理解SqlQuery中介绍)的查询。

第二行(带SqlOutParameter)声明一个用于存储过程调用的out参数。对于InOut参数(向过程提供in值并返回值的参数),还有一个SqlInOutParameter

对于in参数,除了名称和SQL类型外,还可以为数值数据指定比例,或为自定义数据库类型指定类型名称。对于out参数,您可以提供一个RowMapper来处理从REF游标返回的行的映射。另一种选择是指定一个SqlReturnType,它允许您定义对返回值的自定义处理。

下一个简单的 DAO 示例使用StoredProcedure调用一个函数 (sysdate()),该函数包含在任何 Oracle 数据库中。要使用存储过程功能,必须创建一个扩展StoredProcedure的类。在这个示例中,StoredProcedure类是一个内部类。但是,如果您需要重用StoredProcedure,可以将其声明为顶级类。此示例没有输入参数,但使用SqlOutParameter类声明一个输出参数为日期类型。execute()方法运行过程并从结果Map中提取返回的日期。结果Map为每个声明的输出参数(在本例中只有一个)使用参数名称作为键创建一个条目。下面的列表显示了我们自定义的 StoredProcedure 类

  • Java

  • Kotlin

import java.sql.Types;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.SqlOutParameter;
import org.springframework.jdbc.object.StoredProcedure;

public class StoredProcedureDao {

	private GetSysdateProcedure getSysdate;

	@Autowired
	public void init(DataSource dataSource) {
		this.getSysdate = new GetSysdateProcedure(dataSource);
	}

	public Date getSysdate() {
		return getSysdate.execute();
	}

	private class GetSysdateProcedure extends StoredProcedure {

		private static final String SQL = "sysdate";

		public GetSysdateProcedure(DataSource dataSource) {
			setDataSource(dataSource);
			setFunction(true);
			setSql(SQL);
			declareParameter(new SqlOutParameter("date", Types.DATE));
			compile();
		}

		public Date execute() {
			// the 'sysdate' sproc has no input parameters, so an empty Map is supplied...
			Map<String, Object> results = execute(new HashMap<String, Object>());
			Date sysdate = (Date) results.get("date");
			return sysdate;
		}
	}

}
import java.sql.Types
import java.util.Date
import java.util.Map
import javax.sql.DataSource
import org.springframework.jdbc.core.SqlOutParameter
import org.springframework.jdbc.object.StoredProcedure

class StoredProcedureDao(dataSource: DataSource) {

	private val SQL = "sysdate"

	private val getSysdate = GetSysdateProcedure(dataSource)

	val sysdate: Date
		get() = getSysdate.execute()

	private inner class GetSysdateProcedure(dataSource: DataSource) : StoredProcedure() {

		init {
			setDataSource(dataSource)
			isFunction = true
			sql = SQL
			declareParameter(SqlOutParameter("date", Types.DATE))
			compile()
		}

		fun execute(): Date {
			// the 'sysdate' sproc has no input parameters, so an empty Map is supplied...
			val results = execute(mutableMapOf<String, Any>())
			return results["date"] as Date
		}
	}
}

下面的StoredProcedure示例有两个输出参数(在本例中,是 Oracle REF 游标)

  • Java

  • Kotlin

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.sql.DataSource;
import oracle.jdbc.OracleTypes;
import org.springframework.jdbc.core.SqlOutParameter;
import org.springframework.jdbc.object.StoredProcedure;

public class TitlesAndGenresStoredProcedure extends StoredProcedure {

	private static final String SPROC_NAME = "AllTitlesAndGenres";

	public TitlesAndGenresStoredProcedure(DataSource dataSource) {
		super(dataSource, SPROC_NAME);
		declareParameter(new SqlOutParameter("titles", OracleTypes.CURSOR, new TitleMapper()));
		declareParameter(new SqlOutParameter("genres", OracleTypes.CURSOR, new GenreMapper()));
		compile();
	}

	public Map<String, Object> execute() {
		// again, this sproc has no input parameters, so an empty Map is supplied
		return super.execute(new HashMap<String, Object>());
	}
}
import java.util.HashMap
import javax.sql.DataSource
import oracle.jdbc.OracleTypes
import org.springframework.jdbc.core.SqlOutParameter
import org.springframework.jdbc.object.StoredProcedure

class TitlesAndGenresStoredProcedure(dataSource: DataSource) : StoredProcedure(dataSource, SPROC_NAME) {

	companion object {
		private const val SPROC_NAME = "AllTitlesAndGenres"
	}

	init {
		declareParameter(SqlOutParameter("titles", OracleTypes.CURSOR, TitleMapper()))
		declareParameter(SqlOutParameter("genres", OracleTypes.CURSOR, GenreMapper()))
		compile()
	}

	fun execute(): Map<String, Any> {
		// again, this sproc has no input parameters, so an empty Map is supplied
		return super.execute(HashMap<String, Any>())
	}
}

请注意,在TitlesAndGenresStoredProcedure构造函数中使用的declareParameter(..)方法的重载变体是如何传递RowMapper实现实例的。这是一种非常方便且强大的重用现有功能的方法。接下来的两个示例提供了这两个RowMapper实现的代码。

TitleMapper类将ResultSet映射到Title域对象,对应于提供的ResultSet中的每一行,如下所示

  • Java

  • Kotlin

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import com.foo.domain.Title;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

public final class TitleMapper implements RowMapper<Title> {

	public Title mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
		Title title = new Title();
		title.setId(rs.getLong("id"));
		title.setName(rs.getString("name"));
		return title;
	}
}
import java.sql.ResultSet
import com.foo.domain.Title
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper

class TitleMapper : RowMapper<Title> {

	override fun mapRow(rs: ResultSet, rowNum: Int) =
			Title(rs.getLong("id"), rs.getString("name"))
}

GenreMapper类将ResultSet映射到Genre域对象,对应于提供的ResultSet中的每一行,如下所示

  • Java

  • Kotlin

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import com.foo.domain.Genre;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

public final class GenreMapper implements RowMapper<Genre> {

	public Genre mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
		return new Genre(rs.getString("name"));
	}
}
import java.sql.ResultSet
import com.foo.domain.Genre
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper

class GenreMapper : RowMapper<Genre> {

	override fun mapRow(rs: ResultSet, rowNum: Int): Genre {
		return Genre(rs.getString("name"))
	}
}

要将参数传递给在 RDBMS 中的定义中具有一个或多个输入参数的存储过程,您可以编写一个强类型execute(..)方法,该方法将委托给超类中的无类型execute(Map)方法,如下例所示

  • Java

  • Kotlin

import java.sql.Types;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.sql.DataSource;
import oracle.jdbc.OracleTypes;
import org.springframework.jdbc.core.SqlOutParameter;
import org.springframework.jdbc.core.SqlParameter;
import org.springframework.jdbc.object.StoredProcedure;

public class TitlesAfterDateStoredProcedure extends StoredProcedure {

	private static final String SPROC_NAME = "TitlesAfterDate";
	private static final String CUTOFF_DATE_PARAM = "cutoffDate";

	public TitlesAfterDateStoredProcedure(DataSource dataSource) {
		super(dataSource, SPROC_NAME);
		declareParameter(new SqlParameter(CUTOFF_DATE_PARAM, Types.DATE);
		declareParameter(new SqlOutParameter("titles", OracleTypes.CURSOR, new TitleMapper()));
		compile();
	}

	public Map<String, Object> execute(Date cutoffDate) {
		Map<String, Object> inputs = new HashMap<String, Object>();
		inputs.put(CUTOFF_DATE_PARAM, cutoffDate);
		return super.execute(inputs);
	}
}
import java.sql.Types
import java.util.Date
import javax.sql.DataSource
import oracle.jdbc.OracleTypes
import org.springframework.jdbc.core.SqlOutParameter
import org.springframework.jdbc.core.SqlParameter
import org.springframework.jdbc.object.StoredProcedure

class TitlesAfterDateStoredProcedure(dataSource: DataSource) : StoredProcedure(dataSource, SPROC_NAME) {

	companion object {
		private const val SPROC_NAME = "TitlesAfterDate"
		private const val CUTOFF_DATE_PARAM = "cutoffDate"
	}

	init {
		declareParameter(SqlParameter(CUTOFF_DATE_PARAM, Types.DATE))
		declareParameter(SqlOutParameter("titles", OracleTypes.CURSOR, TitleMapper()))
		compile()
	}

	fun execute(cutoffDate: Date) = super.execute(
			mapOf<String, Any>(CUTOFF_DATE_PARAM to cutoffDate))
}