OpenAI 嵌入
Spring AI 支持 OpenAI 的文本嵌入模型。OpenAI 的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入是一个浮点数向量(列表)。两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高度相关,大距离表示低相关。
前提条件
您需要在 OpenAI 创建一个 API 以访问 OpenAI 嵌入模型。
在 OpenAI 注册页面 创建一个账户,并在 API 密钥页面 上生成令牌。Spring AI 项目定义了一个名为 spring.ai.openai.api-key
的配置属性,您应该将其设置为从 openai.com 获取的 API Key
的值。导出环境变量是设置该配置属性的一种方法
export SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<INSERT KEY HERE>
自动配置
Spring AI 自动配置、启动模块的工件名称发生了重大变化。有关更多信息,请参阅 升级说明。 |
Spring AI 为 OpenAI 嵌入模型提供了 Spring Boot 自动配置。要启用它,请将以下依赖项添加到您的项目 Maven pom.xml
文件中
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>
或添加到您的 Gradle build.gradle
构建文件中。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-openai'
}
请参阅 依赖管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 |
嵌入属性
重试属性
前缀 spring.ai.retry
用作属性前缀,允许您配置 OpenAI 嵌入模型的重试机制。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.retry.max-attempts |
最大重试次数。 |
10 |
spring.ai.retry.backoff.initial-interval |
指数退避策略的初始睡眠时长。 |
2 秒. |
spring.ai.retry.backoff.multiplier |
退避间隔乘数。 |
5 |
spring.ai.retry.backoff.max-interval |
最大退避时长。 |
3 分钟. |
spring.ai.retry.on-client-errors |
如果为 false,则抛出 NonTransientAiException,并且不对 |
false |
spring.ai.retry.exclude-on-http-codes |
不应触发重试的 HTTP 状态码列表(例如,抛出 NonTransientAiException)。 |
空 |
spring.ai.retry.on-http-codes |
应触发重试的 HTTP 状态码列表(例如,抛出 TransientAiException)。 |
空 |
连接属性
前缀 spring.ai.openai
用作属性前缀,允许您连接到 OpenAI。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.openai.base-url |
要连接的 URL |
https://api.openai.com |
spring.ai.openai.api-key |
API 密钥 |
- |
spring.ai.openai.organization-id |
您可以选择指定用于 API 请求的组织。 |
- |
spring.ai.openai.project-id |
您可以选择指定用于 API 请求的项目。 |
- |
对于属于多个组织(或通过其遗留用户 API 密钥访问项目)的用户,您可以选择指定用于 API 请求的组织和项目。这些 API 请求的用量将计入指定组织和项目的用量。 |
配置属性
嵌入自动配置的启用和禁用现在通过带有前缀 要启用,设置 spring.ai.model.embedding=openai(默认启用) 要禁用,设置 spring.ai.model.embedding=none(或任何不匹配 openai 的值) 进行此更改是为了允许配置多个模型。 |
前缀 spring.ai.openai.embedding
是属性前缀,用于配置 OpenAI 的 EmbeddingModel
实现。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.openai.embedding.enabled (Required and no longer valid) |
启用 OpenAI 嵌入模型。 |
true |
spring.ai.model.embedding |
启用 OpenAI 嵌入模型。 |
openai |
spring.ai.openai.embedding.base-url |
可选,覆盖 spring.ai.openai.base-url 以提供嵌入特定的 URL |
- |
spring.ai.openai.chat.embeddings-path |
要附加到 base-url 的路径 |
|
spring.ai.openai.embedding.api-key |
可选,覆盖 spring.ai.openai.api-key 以提供嵌入特定的 api-key |
- |
spring.ai.openai.embedding.organization-id |
您可以选择指定用于 API 请求的组织。 |
- |
spring.ai.openai.embedding.project-id |
您可以选择指定用于 API 请求的项目。 |
- |
spring.ai.openai.embedding.metadata-mode |
文档内容提取模式。 |
EMBED |
spring.ai.openai.embedding.options.model |
要使用的模型 |
text-embedding-ada-002(其他选项:text-embedding-3-large, text-embedding-3-small) |
spring.ai.openai.embedding.options.encodingFormat |
返回嵌入的格式。可以是 float 或 base64。 |
- |
spring.ai.openai.embedding.options.user |
表示您的最终用户的唯一标识符,这可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。 |
- |
spring.ai.openai.embedding.options.dimensions |
生成的输出嵌入应具有的维数。仅在 |
- |
您可以为 ChatModel 和 EmbeddingModel 实现覆盖通用的 spring.ai.openai.base-url 和 spring.ai.openai.api-key 。如果设置了 spring.ai.openai.embedding.base-url 和 spring.ai.openai.embedding.api-key 属性,它们将优先于通用属性。同样,如果设置了 spring.ai.openai.chat.base-url 和 spring.ai.openai.chat.api-key 属性,它们将优先于通用属性。如果您想为不同的模型和不同的模型端点使用不同的 OpenAI 账户,这将非常有用。 |
所有带有前缀 spring.ai.openai.embedding.options 的属性都可以在运行时通过向 EmbeddingRequest 调用添加请求特定的 运行时选项 来覆盖。 |
运行时选项
OpenAiEmbeddingOptions.java 提供了 OpenAI 配置,例如要使用的模型等。
默认选项也可以使用 spring.ai.openai.embedding.options
属性进行配置。
在启动时使用 OpenAiEmbeddingModel
构造函数设置用于所有嵌入请求的默认选项。在运行时,您可以使用 OpenAiEmbeddingOptions
实例作为 EmbeddingRequest
调用的一部分来覆盖默认选项。
例如,为特定请求覆盖默认模型名称
EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
OpenAiEmbeddingOptions.builder()
.model("Different-Embedding-Model-Deployment-Name")
.build()));
示例 Controller
这将创建一个 EmbeddingModel
实现,您可以将其注入到您的类中。这是一个使用 EmbeddingModel
实现的简单 @Controller
类的示例。
spring.ai.openai.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.openai.embedding.options.model=text-embedding-ada-002
@RestController
public class EmbeddingController {
private final EmbeddingModel embeddingModel;
@Autowired
public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
this.embeddingModel = embeddingModel;
}
@GetMapping("/ai/embedding")
public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
return Map.of("embedding", embeddingResponse);
}
}
手动配置
如果您未使用 Spring Boot,可以手动配置 OpenAI 嵌入模型。为此,请将 spring-ai-openai
依赖项添加到您的项目 Maven pom.xml
文件中
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
或添加到您的 Gradle build.gradle
构建文件中。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}
请参阅 依赖管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 |
spring-ai-openai 依赖项还提供对 OpenAiChatModel 的访问。有关 OpenAiChatModel 的更多信息,请参阅 OpenAI 聊天客户端 部分。 |
接下来,创建一个 OpenAiEmbeddingModel
实例,并使用它计算两个输入文本之间的相似度
var openAiApi = OpenAiApi.builder()
.apiKey(System.getenv("OPENAI_API_KEY"))
.build();
var embeddingModel = new OpenAiEmbeddingModel(
this.openAiApi,
MetadataMode.EMBED,
OpenAiEmbeddingOptions.builder()
.model("text-embedding-ada-002")
.user("user-6")
.build(),
RetryUtils.DEFAULT_RETRY_TEMPLATE);
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel
.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));
OpenAiEmbeddingOptions
提供了嵌入请求的配置信息。api 和选项类提供了一个 builder()
以方便创建选项。