OpenAI 文本转语音 (TTS) 集成
先决条件
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创建一个 OpenAI 帐户并获取 API 密钥。您可以在 OpenAI 注册页面 注册并生成 API 密钥,在 API 密钥页面 上。
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将
spring-ai-openai
依赖项添加到项目的构建文件中。有关更多信息,请参阅 依赖项管理 部分。
自动配置
Spring AI 为 OpenAI 文本转语音客户端提供 Spring Boot 自动配置。要启用它,请将以下依赖项添加到项目的 Maven pom.xml
文件
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
或您的 Gradle build.gradle
构建文件
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter'
}
请参阅 依赖项管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 |
TTS 属性
前缀 spring.ai.openai.audio.speech
用作属性前缀,允许您配置 OpenAI 文本转语音客户端。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.openai.audio.speech.options.model |
要使用的模型的 ID。目前仅提供 tts-1。 |
tts-1 |
spring.ai.openai.audio.speech.options.voice |
用于 TTS 输出的语音。可用选项包括:alloy、echo、fable、onyx、nova 和 shimmer。 |
alloy |
spring.ai.openai.audio.speech.options.response-format |
音频输出的格式。支持的格式包括 mp3、opus、aac、flac、wav 和 pcm。 |
mp3 |
spring.ai.openai.audio.speech.options.speed |
语音合成的速度。可接受的范围为 0.0(最慢)到 1.0(最快)。 |
1.0 |
运行时选项
OpenAiAudioSpeechOptions
类提供了在进行文本转语音请求时使用的选项。启动时,将使用 spring.ai.openai.audio.speech
指定的选项,但您可以在运行时覆盖这些选项。
例如
OpenAiAudioSpeechOptions speechOptions = OpenAiAudioSpeechOptions.builder()
.withModel("tts-1")
.withVoice(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.Voice.ALLOY)
.withResponseFormat(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.AudioResponseFormat.MP3)
.withSpeed(1.0f)
.build();
SpeechPrompt speechPrompt = new SpeechPrompt("Hello, this is a text-to-speech example.", speechOptions);
SpeechResponse response = openAiAudioSpeechModel.call(speechPrompt);
手动配置
将 spring-ai-openai
依赖项添加到项目的 Maven pom.xml
文件
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
或您的 Gradle build.gradle
构建文件
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}
请参阅 依赖项管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 |
接下来,创建一个 OpenAiAudioSpeechModel
var openAiAudioApi = new OpenAiAudioApi(System.getenv("OPENAI_API_KEY"));
var openAiAudioSpeechModel = new OpenAiAudioSpeechModel(openAiAudioApi);
var speechOptions = OpenAiAudioSpeechOptions.builder()
.withResponseFormat(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.AudioResponseFormat.MP3)
.withSpeed(1.0f)
.withModel(OpenAiAudioApi.TtsModel.TTS_1.value)
.build();
var speechPrompt = new SpeechPrompt("Hello, this is a text-to-speech example.", speechOptions);
SpeechResponse response = openAiAudioSpeechModel.call(speechPrompt);
// Accessing metadata (rate limit info)
OpenAiAudioSpeechResponseMetadata metadata = response.getMetadata();
byte[] responseAsBytes = response.getResult().getOutput();
实时音频流
语音 API 支持使用分块传输编码进行实时音频流。这意味着音频可以在完整文件生成并可访问之前播放。
var openAiAudioApi = new OpenAiAudioApi(System.getenv("OPENAI_API_KEY"));
var openAiAudioSpeechModel = new OpenAiAudioSpeechModel(openAiAudioApi);
OpenAiAudioSpeechOptions speechOptions = OpenAiAudioSpeechOptions.builder()
.withVoice(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.Voice.ALLOY)
.withSpeed(1.0f)
.withResponseFormat(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.AudioResponseFormat.MP3)
.withModel(OpenAiAudioApi.TtsModel.TTS_1.value)
.build();
SpeechPrompt speechPrompt = new SpeechPrompt("Today is a wonderful day to build something people love!", speechOptions);
Flux<SpeechResponse> responseStream = openAiAudioSpeechModel.stream(speechPrompt);
示例代码
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该 OpenAiSpeechModelIT.java 测试提供了一些关于如何使用该库的一般示例。