Spring Integration 示例

从 Spring Integration 2.0 开始,Spring Integration 发行版不再包含示例。相反,我们已转向一种更简单的协作模型,这应该会促进更好的社区参与,并且理想情况下,会有更多的贡献。示例现在拥有一个专用的 GitHub 仓库。示例开发也有其自己的生命周期,它不依赖于框架发布的生命周期,尽管出于兼容性原因,该仓库仍会用每个主要版本进行标记。

对社区的最大好处是,我们现在可以添加更多示例并立即提供给您,而无需等待下一个版本。拥有一个不与实际框架绑定的专用 GitHub 仓库也是一个巨大的好处。您现在有一个专门的地方可以提出示例建议以及报告现有示例的问题。您也可以通过拉取请求向我们提交示例。如果我们认为您的示例有价值,我们非常乐意将其添加到“samples”仓库中,并适当注明您为作者。

从何处获取示例

Spring Integration Samples 项目托管在 GitHub 上。要检出或克隆示例,您的系统上必须安装 Git 客户端。有多种基于 GUI 的产品可用于许多平台,例如用于 Eclipse IDE 的 EGit。简单的 Google 搜索可以帮助您找到它们。您也可以使用 Git 的命令行界面。

如果您需要有关如何安装或使用 Git 的更多信息,请访问:https://git-scm.cn/

要使用 Git 命令行工具克隆 (checkout) Spring Integration 示例仓库,请执行以下命令

$ git clone https://github.com/spring-projects/spring-integration-samples.git

前面的命令会将整个 samples 仓库克隆到您执行该 git 命令的工作目录中名为 spring-integration-samples 的目录中。由于 samples 仓库是一个实时仓库,您可能希望定期执行拉取(更新)以获取新示例和现有示例的更新。为此,请执行以下 git pull 命令

$ git pull

提交示例或示例请求

您可以提交新示例和示例请求。我们非常感谢为改进示例所做的任何努力,包括分享好主意。

我如何贡献自己的示例?

GitHub 用于社交编程:如果您想将自己的代码示例提交到 Spring Integration Samples 项目,我们鼓励通过本仓库的 forks 中的 拉取请求 进行贡献。如果您想以这种方式贡献代码,请尽可能引用一个 GitHub issue,其中提供了有关您的示例的一些详细信息。

代码贡献流程

有关实际的代码贡献流程,请阅读 Spring Integration 的贡献者指南。它们也适用于示例项目。您可以在 github.com/spring-projects/spring-integration/blob/main/CONTRIBUTING.adoc 中找到它们。

此过程确保每个提交都经过同行评审。事实上,核心提交者遵循完全相同的规则。我们衷心期待您的 Spring Integration 示例!

示例请求

前文所述,Spring Integration 示例项目使用 GitHub issue 作为错误跟踪系统。要提交新的示例请求,请访问 github.com/spring-projects/spring-integration-samples/issues

示例结构

从 Spring Integration 2.0 开始,示例的结构发生了变化。随着更多示例的计划,我们意识到并非所有示例都具有相同的目标。它们都共享一个共同目标,即向您展示如何应用和使用 Spring Integration 框架。然而,它们的不同之处在于,一些示例侧重于技术用例,而另一些则侧重于业务用例。此外,一些示例旨在展示可用于解决某些场景(技术和业务)的各种技术。新的示例分类使我们能够根据每个示例解决的问题更好地组织它们,同时为您提供一种更简单的方法来找到满足您需求的正确示例。

目前有四类。在 samples 仓库中,每个类别都有自己的目录,该目录以类别名称命名。

基本 (samples/basic)

这是入门的好地方。这里的示例以技术为导向,并展示了配置和代码的最低限度。这些示例应通过向您介绍 Spring Integration 以及企业集成模式 (EIP) 的基本概念、API 和配置,帮助您快速入门。例如,如果您正在寻找如何实现服务激活器并将其连接到消息通道、如何使用消息网关作为消息交换的门面,或者如何开始使用 MAIL、TCP/UDP 或其他模块的答案,这是找到好示例的正确地方。底线是 samples/basic 是一个很好的入门之地。

中级 (samples/intermediate)

此类别针对已熟悉 Spring Integration 框架(不仅限于入门)但需要更多指导以解决切换到消息架构后可能遇到的更高级技术问题的开发人员。例如,如果您正在寻找有关如何在各种消息交换场景中处理错误、如何为某些消息永远不会到达聚合的情况正确配置聚合器,或任何超出特定组件的基本实现和配置并揭示“还有什么”类型问题的答案,这是找到此类示例的正确地方。

高级 (samples/advanced)

此类别面向非常熟悉 Spring Integration 框架但希望通过使用 Spring Integration 的公共 API 来扩展它以解决特定自定义需求的开发人员。例如,如果您正在寻找示例来展示如何实现自定义通道或消费者(事件驱动或轮询驱动),或者您正在尝试找出在 Spring Integration Bean 解析器层次结构之上实现自定义 Bean 解析器的最合适方法(也许在为自定义组件实现自己的命名空间和模式时),这是正确的地方。在这里您还可以找到有助于适配器开发的示例。Spring Integration 附带了大量的适配器库,可让您将远程系统与 Spring Integration 消息传递框架连接起来。但是,您可能需要与核心框架不提供适配器的系统集成。如果是这样,您可能决定实现自己的适配器(请考虑贡献它)。此类别将包含向您展示如何操作的示例。

应用程序 (samples/applications)

此类别面向对消息驱动架构和 EIP 有良好理解,并且对 Spring 和 Spring Integration 有高于平均水平理解的开发人员和架构师,他们正在寻找解决特定业务问题的示例。换句话说,此类别中示例的重点是业务用例以及如何使用消息驱动架构和 Spring Integration 来解决这些问题。例如,如果您想了解如何使用 Spring Integration 实现和自动化贷款经纪人或旅行社流程,这是找到这些类型示例的正确地方。

Spring Integration 是一个社区驱动的框架。因此,社区参与很重要。这包括示例。如果您找不到您想要的东西,请告诉我们!

示例

目前,Spring Integration 附带了相当多的示例,而且您只会期待更多。为了帮助您更好地浏览它们,每个示例都附带自己的 readme.txt 文件,其中涵盖了有关示例的几个详细信息(例如,它解决了哪些 EIP 模式,它试图解决什么问题,如何运行示例以及其他详细信息)。但是,某些示例需要更详细的解释,有时还需要图形解释。在本节中,您可以找到我们认为需要特别关注的示例的详细信息。

贷款经纪人

本节涵盖 Spring Integration 示例中包含的贷款经纪人示例应用程序。此示例的灵感来自 Gregor Hohpe 和 Bobby Woolf 的著作 企业集成模式 中精选的示例之一。

下图显示了整个过程

loan broker eip
图 1. 贷款经纪人示例

EIP 架构的核心是非常简单但功能强大的管道、过滤器概念,当然还有:消息。端点(过滤器)通过通道(管道)相互连接。生产端点将消息发送到通道,消费端点检索消息。这种架构旨在定义各种机制,描述信息如何在端点之间交换,而无需了解这些端点是什么或它们正在交换什么信息。因此,它提供了一个非常松散耦合和灵活的协作模型,同时还将集成关注点与业务关注点分离。EIP 通过进一步定义扩展了此架构

  • 管道的类型(点对点通道、发布-订阅通道、通道适配器等)

  • 核心过滤器以及过滤器如何与管道协作的模式(消息路由器、拆分器和聚合器、各种消息转换模式等)

EIP 书的第 9 章很好地描述了此用例的详细信息和变体,但这里是简要总结:在寻找最佳贷款报价时,消费者会订阅贷款经纪人的服务,该服务处理以下细节:

  • 消费者预筛选(例如,获取和审查消费者的信用记录)

  • 确定最合适的银行(例如,根据消费者的信用记录或分数)

  • 向每个选定的银行发送贷款报价请求

  • 收集每个银行的回复

  • 根据消费者的要求过滤回复并确定最佳报价。

  • 将贷款报价传回给消费者。

获得贷款报价的实际过程通常要复杂一些。然而,由于我们的目标是展示企业集成模式如何在 Spring Integration 中实现,因此用例已被简化,仅关注流程的集成方面。这并非旨在为您提供消费者财务建议。

通过聘请贷款经纪人,消费者与贷款经纪人运营的细节隔离开来,并且每个贷款经纪人的运营可能会为了保持竞争优势而相互推迟,因此我们组装和实现的任何东西都必须是灵活的,以便可以快速轻松地引入任何更改。

贷款经纪人示例实际上并未与任何“假想”的银行或信用局进行通信。这些服务都被模拟了。

我们在这里的目标是整体组装、编排和测试流程的集成方面。只有这样,我们才能开始考虑将此类流程连接到真实服务。届时,无论特定贷款经纪人与多少家银行打交道,或用于与这些银行通信的通信媒体(或协议)类型(JMS、WS、TCP 等),组装的流程及其配置都不会改变。

设计

当您分析前面列出的六个要求时,您会发现它们都是集成关注点。例如,在消费者预筛选步骤中,我们需要收集有关消费者及其需求的额外信息,并用额外的元信息丰富贷款请求。然后我们必须筛选此类信息以选择最合适的银行列表等等。丰富、筛选和选择都是集成关注点,EIP 以模式的形式定义了解决方案。Spring Integration 提供了这些模式的实现。

下图显示了消息网关的表示

gateway
图 2. 消息网关

消息网关模式提供了一种简单的机制来访问消息系统,包括我们的贷款经纪人。在 Spring Integration 中,您可以将网关定义为普通的 Java 接口(无需提供实现),使用 XML <gateway> 元素或 Java 中的注解进行配置,并像使用任何其他 Spring bean 一样使用它。Spring Integration 通过生成消息(有效负载映射到方法的输入参数)并将其发送到指定通道来负责将方法调用委派和映射到消息基础设施。以下示例显示了如何使用 XML 定义此类网关

<int:gateway id="loanBrokerGateway"
  default-request-channel="loanBrokerPreProcessingChannel"
  service-interface="org.springframework.integration.samples.loanbroker.LoanBrokerGateway">
  <int:method name="getBestLoanQuote">
    <int:header name="RESPONSE_TYPE" value="BEST"/>
  </int:method>
</int:gateway>

我们当前的网关提供了两个可以调用的方法。一个返回最佳单一报价,另一个返回所有报价。不知何故,在下游,我们需要知道调用者需要什么类型的回复。在消息架构中实现这一点的最佳方法是使用一些描述您意图的元数据来丰富消息内容。内容丰富器就是解决此问题的模式之一。Spring Integration 作为一种便利,确实提供了一个单独的配置元素来用任意数据丰富消息头(稍后描述)。然而,由于 gateway 元素负责构造初始消息,因此它包含了用任意消息头丰富新创建消息的能力。在我们的示例中,每当调用 getBestQuote() 方法时,我们都会添加一个 RESPONSE_TYPE 头,其值为 BEST。对于其他方法,我们不添加任何头。现在我们可以在下游检查此头的存在。根据它的存在及其值,我们可以确定调用者想要什么类型的回复。

根据用例,我们还知道需要执行一些预筛选步骤,例如获取和评估消费者的信用评分,因为一些顶级银行只接受满足最低信用评分要求的消费者的报价请求。因此,如果消息在转发给银行之前能用此类信息进行丰富,那就太好了。如果需要完成多个过程才能提供此类元信息,并且这些过程可以分组为一个单元,那也很好。在我们的用例中,我们需要确定信用评分,并根据信用评分和一些规则,选择要发送报价请求的消息通道列表(银行通道)。

组合消息处理器

组合消息处理器模式描述了构建对消息流保持控制的端点的规则,消息流由多个消息处理器组成。在 Spring Integration 中,组合消息处理器模式由 <chain> 元素实现。

下图显示了链模式

chain
图 3. 链

上图显示我们有一个链,其中包含一个内部 header-enricher 元素,该元素进一步使用 CREDIT_SCORE 消息头和值(由对信用服务(一个简单的 POJO Spring bean,由“creditBureau”名称标识)的调用确定)丰富消息内容。然后它委派给消息路由器。

下图显示了消息路由器模式

bank router
图 4. 消息路由器

Spring Integration 提供了消息路由模式的多种实现。在这种情况下,我们使用一个路由器,它通过评估一个表达式(使用 Spring Expression Language)来确定通道列表,该表达式查看信用评分(在前一步中确定)并根据信用评分的值从 ID 为 banksMap Bean 中选择值为 premiersecondary 的通道列表。一旦选择了通道列表,消息就会路由到这些通道。

现在,最后一件事是贷款经纪人需要从银行接收贷款报价,按消费者聚合它们(我们不想向一个消费者展示另一个消费者的报价),根据消费者的选择标准(单个最佳报价或所有报价)组装响应,并将回复发送给消费者。

下图显示了消息聚合器模式

quotes aggregator
图 5. 消息聚合器

聚合器模式描述了一个将相关消息分组为单个消息的端点。可以提供标准和规则来确定聚合和关联策略。Spring Integration 提供了聚合器模式的多种实现以及方便的基于命名空间的配置。

以下示例显示了如何定义聚合器

<int:aggregator id="quotesAggregator"
      input-channel="quotesAggregationChannel"
      method="aggregateQuotes">
  <beans:bean class="org.springframework.integration.samples.loanbroker.LoanQuoteAggregator"/>
</int:aggregator>

我们的贷款经纪人使用 <aggregator> 元素定义了一个 'quotesAggregator' bean,它提供了一个默认的聚合和关联策略。默认的关联策略根据 correlationId 头关联消息(请参阅 EIP 书中的关联标识符模式)。请注意,我们从未为该头提供值。它之前由路由器在为每个银行通道生成单独的消息时自动设置。

一旦消息被关联,它们就会被释放到实际的聚合器实现中。虽然 Spring Integration 提供了一个默认聚合器,但它的策略(收集所有消息的有效负载列表,并使用此列表作为其有效负载构造一个新消息)不满足我们的要求。将所有结果放在消息中是一个问题,因为我们的消费者可能需要单一的最佳报价或所有报价。为了传达消费者的意图,我们在流程早期设置了 RESPONSE_TYPE 头。现在我们必须评估此头并返回所有报价(默认聚合策略将起作用)或最佳报价(默认聚合策略不起作用,因为我们必须确定哪个贷款报价是最佳的)。

在更实际的应用程序中,选择最佳报价可能基于复杂的标准,这可能会影响聚合器实现和配置的复杂性。然而,目前我们正在将其简化。如果消费者想要最佳报价,我们选择利率最低的报价。为了实现这一点,LoanQuoteAggregator 类按利率对所有报价进行排序并返回第一个。LoanQuote 类实现了 Comparable 以根据利率属性比较报价。一旦创建了响应消息,它就会发送到启动该过程的消息网关的默认回复通道(从而发送给消费者)。我们的消费者获得了贷款报价!

总而言之,一个相当复杂的过程是基于 POJO(即现有或遗留)逻辑和轻量级、可嵌入的消息传递框架(Spring Integration)组装的,它采用松耦合的编程模型,旨在简化异构系统的集成,而无需重量级的 ESB 类引擎或专有的开发和部署环境。作为开发人员,您不应该仅仅因为有集成问题而需要将您的 Swing 或基于控制台的应用程序移植到 ESB 类服务器或实现专有接口。

本节中的此示例和其他示例均基于企业集成模式构建。您可以将它们视为解决方案的“构建块”。它们并非旨在成为完整的解决方案。集成问题存在于所有类型的应用程序中(无论是否基于服务器)。我们的目标是使集成应用程序不需要更改设计、测试和部署策略。

咖啡馆示例

本节涵盖 Spring Integration 示例中包含的咖啡馆示例应用程序。此示例的灵感来自 Gregor Hohpe 的 Ramblings 中另一个精选的示例。

领域是咖啡馆,下图描绘了基本流程

cafe eip
图 6. 咖啡馆示例

Order 对象可能包含多个 OrderItem。一旦订单下达,拆分器会将复合订单消息拆分为每杯饮料的单个消息。然后,路由器会处理这些消息,路由器通过检查 OrderItem 对象的“isIced”属性来确定饮料是热饮还是冷饮。Barista 会准备每杯饮料,但热饮和冷饮的准备由两种不同的方法处理:“prepareHotDrink”和“prepareColdDrink”。准备好的饮料随后会发送到 Waiter,在那里它们被聚合到一个 Delivery 对象中。

以下清单显示了 XML 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans:beans xmlns:int="http://www.springframework.org/schema/integration"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xmlns:beans="http://www.springframework.org/schema/beans"
 xmlns:int-stream="http://www.springframework.org/schema/integration/stream"
 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
  https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
  http://www.springframework.org/schema/integration
  https://www.springframework.org/schema/integration/spring-integration.xsd
  http://www.springframework.org/schema/integration/stream
  https://www.springframework.org/schema/integration/stream/spring-integration-stream.xsd">

    <int:gateway id="cafe" service-interface="o.s.i.samples.cafe.Cafe"/>

    <int:channel  id="orders"/>
    <int:splitter input-channel="orders" ref="orderSplitter"
                  method="split" output-channel="drinks"/>

    <int:channel id="drinks"/>
    <int:router  input-channel="drinks"
                 ref="drinkRouter" method="resolveOrderItemChannel"/>

    <int:channel id="coldDrinks"><int:queue capacity="10"/></int:channel>
    <int:service-activator input-channel="coldDrinks" ref="barista"
                           method="prepareColdDrink" output-channel="preparedDrinks"/>

    <int:channel id="hotDrinks"><int:queue capacity="10"/></int:channel>
    <int:service-activator input-channel="hotDrinks" ref="barista"
                           method="prepareHotDrink" output-channel="preparedDrinks"/>

    <int:channel id="preparedDrinks"/>
    <int:aggregator input-channel="preparedDrinks" ref="waiter"
                    method="prepareDelivery" output-channel="deliveries"/>

    <int-stream:stdout-channel-adapter id="deliveries"/>

    <beans:bean id="orderSplitter"
                class="org.springframework.integration.samples.cafe.xml.OrderSplitter"/>

    <beans:bean id="drinkRouter"
                class="org.springframework.integration.samples.cafe.xml.DrinkRouter"/>

    <beans:bean id="barista" class="o.s.i.samples.cafe.xml.Barista"/>
    <beans:bean id="waiter"  class="o.s.i.samples.cafe.xml.Waiter"/>

    <int:poller id="poller" default="true" fixed-rate="1000"/>

</beans:beans>

每个消息端点连接到输入通道、输出通道或两者。每个端点都管理自己的生命周期(默认情况下,端点在初始化时自动启动,为防止这种情况,请添加 auto-startup 属性并将其值设置为 false)。最重要的是,请注意对象是具有强类型方法参数的简单 POJO。以下示例显示了拆分器

public class OrderSplitter {
    public List<OrderItem> split(Order order) {
        return order.getItems();
    }
}

对于路由器,返回值不必是 MessageChannel 实例(尽管它可以是)。在此示例中,返回一个包含通道名称的 String 值,如下面清单所示。

public class DrinkRouter {
    public String resolveOrderItemChannel(OrderItem orderItem) {
        return (orderItem.isIced()) ? "coldDrinks" : "hotDrinks";
    }
}

现在,回到 XML,您可以看到有两个 <service-activator> 元素。每个都委托给相同的 Barista 实例,但使用不同的方法(prepareHotDrinkprepareColdDrink),每个都对应于订单项已路由到的两个通道之一。以下清单显示了 Barista 类(包含 prepareHotDrinkprepareColdDrink 方法)

public class Barista {

    private long hotDrinkDelay = 5000;
    private long coldDrinkDelay = 1000;

    private AtomicInteger hotDrinkCounter = new AtomicInteger();
    private AtomicInteger coldDrinkCounter = new AtomicInteger();

    public void setHotDrinkDelay(long hotDrinkDelay) {
        this.hotDrinkDelay = hotDrinkDelay;
    }

    public void setColdDrinkDelay(long coldDrinkDelay) {
        this.coldDrinkDelay = coldDrinkDelay;
    }

    public Drink prepareHotDrink(OrderItem orderItem) {
        try {
            Thread.sleep(this.hotDrinkDelay);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                    + " prepared hot drink #" + hotDrinkCounter.incrementAndGet()
                    + " for order #" + orderItem.getOrder().getNumber()
                    + ": " + orderItem);
            return new Drink(orderItem.getOrder().getNumber(), orderItem.getDrinkType(),
                    orderItem.isIced(), orderItem.getShots());
        }
        catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            return null;
        }
    }

    public Drink prepareColdDrink(OrderItem orderItem) {
        try {
            Thread.sleep(this.coldDrinkDelay);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                    + " prepared cold drink #" + coldDrinkCounter.incrementAndGet()
                    + " for order #" + orderItem.getOrder().getNumber() + ": "
                    + orderItem);
            return new Drink(orderItem.getOrder().getNumber(), orderItem.getDrinkType(),
                    orderItem.isIced(), orderItem.getShots());
        }
        catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            return null;
        }
    }
}

从上面的代码片段中可以看到,Barista 方法具有不同的延迟(热饮的准备时间是冷饮的五倍)。这模拟了以不同速率完成的工作。当 CafeDemo 的“main”方法运行时,它循环 100 次,每次发送一杯热饮和一杯冷饮。它实际上是通过调用 Cafe 接口上的“placeOrder”方法来发送消息的。在前面的 XML 配置中,您可以看到指定了 <gateway> 元素。这会触发创建实现给定服务接口并将其连接到通道的代理。通道名称在 Cafe 接口的 @Gateway 注解上提供,如下面的接口定义所示

public interface Cafe {

    @Gateway(requestChannel="orders")
    void placeOrder(Order order);

}

最后,看一下 CafeDemo 本身的 main() 方法

public static void main(String[] args) {
    AbstractApplicationContext context = null;
    if (args.length > 0) {
        context = new FileSystemXmlApplicationContext(args);
    }
    else {
        context = new ClassPathXmlApplicationContext("cafeDemo.xml", CafeDemo.class);
    }
    Cafe cafe = context.getBean("cafe", Cafe.class);
    for (int i = 1; i <= 100; i++) {
        Order order = new Order(i);
        order.addItem(DrinkType.LATTE, 2, false);
        order.addItem(DrinkType.MOCHA, 3, true);
        cafe.placeOrder(order);
    }
}
要运行此示例以及其他八个示例,请参阅主发行版 samples 目录中的 README.txt(如本章开头所述)。

当您运行 cafeDemo 时,您会看到冷饮最初比热饮准备得更快。因为存在一个聚合器,所以冷饮实际上受到热饮准备速度的限制。这是意料之中的,基于它们各自 1000 和 5000 毫秒的延迟。然而,通过配置一个带有并发任务执行器的轮询器,您可以显著改变结果。例如,您可以为热饮咖啡师使用一个带有五个工作线程的线程池执行器,而冷饮咖啡师保持不变。以下清单配置了这样的安排

<int:service-activator input-channel="hotDrinks"
                     ref="barista"
                     method="prepareHotDrink"
                     output-channel="preparedDrinks"/>

  <int:service-activator input-channel="hotDrinks"
                     ref="barista"
                     method="prepareHotDrink"
                     output-channel="preparedDrinks">
      <int:poller task-executor="pool" fixed-rate="1000"/>
  </int:service-activator>

  <task:executor id="pool" pool-size="5"/>

此外,请注意每次调用都会显示工作线程名称。您可以看到热饮是由任务执行器线程准备的。如果您提供一个短得多的轮询间隔(例如 100 毫秒),您会发现它偶尔会通过强制任务调度程序(调用者)调用操作来限制输入。

除了尝试轮询器的并发设置外,您还可以添加“transactional”子元素,然后引用上下文中的任何 PlatformTransactionManager 实例。

XML 消息传递示例

basic/xml 中的 XML 消息传递示例展示了如何使用一些提供的处理 XML 有效负载的组件。该示例使用了处理表示为 XML 的书籍订单的想法。

此示例显示命名空间前缀可以随心所欲。虽然我们通常将 int-xml 用于集成 XML 组件,但该示例使用 si-xml。(int 是“Integration”的缩写,si 是“Spring Integration”的缩写。)

首先,订单被拆分成若干消息,每条消息代表 XPath 拆分器组件中的一个订单项。以下清单显示了拆分器的配置

<si-xml:xpath-splitter id="orderItemSplitter" input-channel="ordersChannel"
              output-channel="stockCheckerChannel" create-documents="true">
      <si-xml:xpath-expression expression="/orderNs:order/orderNs:orderItem"
                                namespace-map="orderNamespaceMap" />
  </si-xml:xpath-splitter>

然后,服务激活器将消息传递给库存检查器 POJO。订单项文档会通过库存检查器关于订单项库存级别的信息进行丰富。然后,此丰富后的订单项消息用于路由消息。如果订单项有库存,消息将路由到仓库。以下清单配置了路由消息的 xpath-router

<si-xml:xpath-router id="inStockRouter" input-channel="orderRoutingChannel" resolution-required="true">
    <si-xml:xpath-expression expression="/orderNs:orderItem/@in-stock" namespace-map="orderNamespaceMap" />
    <si-xml:mapping value="true" channel="warehouseDispatchChannel"/>
    <si-xml:mapping value="false" channel="outOfStockChannel"/>
</si-xml:xpath-router>

当订单项缺货时,消息会通过 XSLT 转换为适合发送给供应商的格式。以下清单配置了 XSLT 转换器

<si-xml:xslt-transformer input-channel="outOfStockChannel"
  output-channel="resupplyOrderChannel"
  xsl-resource="classpath:org/springframework/integration/samples/xml/bigBooksSupplierTransformer.xsl"/>
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