JDBC 消息存储

Spring Integration 提供了两种 JDBC 特定的消息存储实现。JdbcMessageStore 适用于聚合器和认领单模式。JdbcChannelMessageStore 实现则为消息通道提供了更具针对性和可扩展性的实现。

请注意，你可以使用 JdbcMessageStore 来支持消息通道，但 JdbcChannelMessageStore 是为此目的而优化的。

从 5.0.11、5.1.2 版本开始，JdbcChannelMessageStore 的索引已得到优化。如果你的存储中有大型消息组，你可能希望修改索引。此外，PriorityChannel 的索引已被注释掉，因为除非你使用由 JDBC 支持的此类通道，否则不需要该索引。
当使用 OracleChannelMessageStoreQueryProvider 时，必须添加优先级通道索引，因为它包含在查询的提示中。

初始化数据库

在使用 JDBC 消息存储组件之前，你应该为目标数据库配置适当的对象。

Spring Integration 附带了一些可用于初始化数据库的示例脚本。在 spring-integration-jdbc JAR 文件中，你可以在 org.springframework.integration.jdbc 包中找到脚本。它为一系列常见数据库平台提供了创建和删除脚本示例。使用这些脚本的一种常见方法是在Spring JDBC 数据源初始化器中引用它们。请注意，这些脚本作为示例和所需表及列名的规范提供。你可能需要对其进行增强以用于生产环境（例如，添加索引声明）。

从版本 6.2 开始，JdbcMessageStore、JdbcChannelMessageStore、JdbcMetadataStore 和 DefaultLockRepository 实现了 SmartLifecycle，并在 start() 方法中对其各自的表执行 SELECT COUNT 查询，以确保目标数据库中存在所需的表（根据提供的表前缀）。如果所需的表不存在，应用程序上下文将无法启动。可以通过 setCheckDatabaseOnStart(false) 禁用此检查。

通用 JDBC 消息存储

JDBC 模块提供了一个由数据库支持的 Spring Integration MessageStore（在认领单模式中很重要）和 MessageGroupStore（在聚合器等有状态模式中很重要）的实现。JdbcMessageStore 实现了这两个接口，并且支持在 XML 中配置存储实例，示例如下

<int-jdbc:message-store id="messageStore" data-source="dataSource"/>

你可以指定一个 JdbcTemplate 而不是 DataSource。

以下示例显示了一些其他可选属性

<int-jdbc:message-store id="messageStore" data-source="dataSource" table-prefix="MY_INT_"/>

在前面的示例中，我们为存储生成的查询中的表名指定了一个前缀。表名默认前缀为 INT_。

支持消息通道

如果你打算使用 JDBC 支持消息通道，我们建议使用 JdbcChannelMessageStore 实现。它仅与消息通道一起使用。

支持的数据库

JdbcChannelMessageStore 使用数据库特定的 SQL 查询从数据库检索消息。因此，你必须在 JdbcChannelMessageStore 上设置 ChannelMessageStoreQueryProvider 属性。此 channelMessageStoreQueryProvider 为你指定的特定数据库提供 SQL 查询。Spring Integration 支持以下关系数据库

  • PostgreSQL

  • HSQLDB

  • MySQL

  • Oracle

  • Derby

  • H2

  • SqlServer

  • Sybase

  • DB2

如果你的数据库未列出，你可以实现 ChannelMessageStoreQueryProvider 接口并提供你自己的自定义查询。

版本 4.0 在表中添加了 MESSAGE_SEQUENCE 列，以确保即使在同一毫秒内存储消息时也能实现先进先出 (FIFO) 队列。

从版本 6.2 开始，ChannelMessageStoreQueryProvider 公开了 isSingleStatementForPoll 标志，其中 PostgresChannelMessageStoreQueryProvider 返回 true，并且其轮询查询现在基于单个 DELETE…​RETURNING 语句。如果仅支持单个轮询语句，JdbcChannelMessageStore 会参考 isSingleStatementForPoll 选项并跳过单独的 DELETE 语句。

自定义消息插入

从版本 5.0 开始，通过重载 ChannelMessageStorePreparedStatementSetter 类，你可以在 JdbcChannelMessageStore 中提供自定义的消息插入实现。你可以使用它来设置不同的列，更改表结构或序列化策略。例如，你可以将其结构存储为 JSON 字符串，而不是默认序列化为 byte[]。

以下示例使用 setValues 的默认实现来存储常用列，并覆盖行为以将消息载荷存储为 varchar

public class JsonPreparedStatementSetter extends ChannelMessageStorePreparedStatementSetter {

    @Override
    public void setValues(PreparedStatement preparedStatement, Message<?> requestMessage,
        Object groupId, String region, 	boolean priorityEnabled) throws SQLException {
        // Populate common columns
        super.setValues(preparedStatement, requestMessage, groupId, region, priorityEnabled);
        // Store message payload as varchar
        preparedStatement.setString(6, requestMessage.getPayload().toString());
    }
}

通常，我们不建议使用关系数据库作为队列。相反，如果可能，请考虑使用 JMS 或 AMQP 支持的通道。更多参考，请参阅以下资源

如果你仍然计划将数据库用作队列，请考虑使用 PostgreSQL 及其通知机制，这将在后续章节中介绍。

并发轮询

在轮询消息通道时，你可以选择使用 TaskExecutor 引用配置关联的 Poller。

但请记住，如果你使用由 JDBC 支持的消息通道，并且计划使用多线程以事务方式轮询通道和消息存储，你应该确保使用支持多版本并发控制 (MVCC) 的关系数据库。否则，锁定可能是一个问题，并且在使用多线程时的性能可能无法达到预期。例如，Apache Derby 在这方面存在问题。

为了获得更好的 JDBC 队列吞吐量，并避免在不同线程可能从队列轮询同一 Message 时出现问题，在使用不支持 MVCC 的数据库时，设置 JdbcChannelMessageStore 的 usingIdCache 属性为 true 是很重要的。以下示例显示了如何操作

<bean id="queryProvider"
    class="o.s.i.jdbc.store.channel.PostgresChannelMessageStoreQueryProvider"/>

<int:transaction-synchronization-factory id="syncFactory">
    <int:after-commit expression="@store.removeFromIdCache(headers.id.toString())" />
    <int:after-rollback expression="@store.removeFromIdCache(headers.id.toString())"/>
</int:transaction-synchronization-factory>

<task:executor id="pool" pool-size="10"
    queue-capacity="10" rejection-policy="CALLER_RUNS" />

<bean id="store" class="o.s.i.jdbc.store.JdbcChannelMessageStore">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <property name="channelMessageStoreQueryProvider" ref="queryProvider"/>
    <property name="region" value="TX_TIMEOUT"/>
    <property name="usingIdCache" value="true"/>
</bean>

<int:channel id="inputChannel">
    <int:queue message-store="store"/>
</int:channel>

<int:bridge input-channel="inputChannel" output-channel="outputChannel">
    <int:poller fixed-delay="500" receive-timeout="500"
        max-messages-per-poll="1" task-executor="pool">
        <int:transactional propagation="REQUIRED" synchronization-factory="syncFactory"
        isolation="READ_COMMITTED" transaction-manager="transactionManager" />
    </int:poller>
</int:bridge>

<int:channel id="outputChannel" />

优先级通道

从版本 4.0 开始，JdbcChannelMessageStore 实现了 PriorityCapableChannelMessageStore 并提供了 priorityEnabled 选项，使其可以用作 priority-queue 实例的 message-store 引用。为此，INT_CHANNEL_MESSAGE 表包含一个 MESSAGE_PRIORITY 列来存储 PRIORITY 消息头的值。此外，一个新的 MESSAGE_SEQUENCE 列使我们能够实现健壮的先进先出 (FIFO) 轮询机制，即使在同一毫秒内存储具有相同优先级的多个消息时也是如此。消息从数据库中按 order by MESSAGE_PRIORITY DESC NULLS LAST, CREATED_DATE, MESSAGE_SEQUENCE 顺序轮询（选择）。

我们不建议将同一个 JdbcChannelMessageStore bean 用于优先级和非优先级队列通道，因为 priorityEnabled 选项应用于整个存储，并且无法为队列通道保留正确的 FIFO 队列语义。但是，可以使用同一个 INT_CHANNEL_MESSAGE 表（甚至 region）来支持两种 JdbcChannelMessageStore 类型。要配置这种情况，你可以像以下示例所示，从一个消息存储 bean 扩展另一个。 
<bean id="channelStore" class="o.s.i.jdbc.store.JdbcChannelMessageStore">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <property name="channelMessageStoreQueryProvider" ref="queryProvider"/>
</bean>

<int:channel id="queueChannel">
    <int:queue message-store="channelStore"/>
</int:channel>

<bean id="priorityStore" parent="channelStore">
    <property name="priorityEnabled" value="true"/>
</bean>

<int:channel id="priorityChannel">
    <int:priority-queue message-store="priorityStore"/>
</int:channel>

分区消息存储

通常，将 JdbcMessageStore 用作一组应用程序或同一应用程序中节点的全局存储。为了提供一些防止命名冲突的保护并控制数据库元数据配置，消息存储允许以两种方式对表进行分区。一种方法是通过更改前缀来使用单独的表名（如前所述）。另一种方法是指定 region 名称来在单个表中对数据进行分区。第二种方法的一个重要用例是当 MessageStore 管理支持 Spring Integration 消息通道的持久化队列时。持久化通道的消息数据在存储中以通道名称为键。因此，如果通道名称不是全局唯一的，通道可能会获取并非为其准备的数据。为了避免这种危险，你可以使用消息存储 region 来为具有相同逻辑名称的不同物理通道分开数据。

PostgreSQL：接收推送通知

PostgreSQL 提供了一个监听和通知框架，用于在数据库表操作时接收推送通知。Spring Integration 利用此机制（从版本 6.0 开始）来允许在向 JdbcChannelMessageStore 添加新消息时接收推送通知。使用此功能时，必须定义一个数据库触发器，该触发器可以在 spring-integration-jdbc 模块中包含的 schema-postgresql.sql 文件的注释中找到。

推送通知通过 PostgresChannelMessageTableSubscriber 类接收，该类允许其订阅者在任何给定的 region 和 groupId 有新消息到达时接收回调。即使消息是在不同的 JVM 上追加到同一个数据库中，也能收到这些通知。PostgresSubscribableChannel 实现使用 PostgresChannelMessageTableSubscriber.Subscription 契约来从存储中拉取消息，作为对上述 PostgresChannelMessageTableSubscriber 通知的回应。

例如，可以按如下方式接收某些组的推送通知

@Bean
public JdbcChannelMessageStore messageStore(DataSource dataSource) {
    JdbcChannelMessageStore messageStore = new JdbcChannelMessageStore(dataSource);
    messageStore.setChannelMessageStoreQueryProvider(new PostgresChannelMessageStoreQueryProvider());
    return messageStore;
}

@Bean
public PostgresChannelMessageTableSubscriber subscriber(
      @Value("${spring.datasource.url}") String url,
      @Value("${spring.datasource.username}") String username,
      @Value("${spring.datasource.password}") String password) {
    return new PostgresChannelMessageTableSubscriber(() ->
        DriverManager.getConnection(url, username, password).unwrap(PgConnection.class));
}

@Bean
public PostgresSubscribableChannel channel(
    PostgresChannelMessageTableSubscriber subscriber,
    JdbcChannelMessageStore messageStore) {
  return new PostgresSubscribableChannel(messageStore, "some group", subscriber);
}

事务支持

从版本 6.0.5 开始，在 PostgresSubscribableChannel 上指定 PlatformTransactionManager 将在事务中通知订阅者。订阅者中的异常将导致事务回滚并将消息放回消息存储中。事务支持默认不启用。

重试

从版本 6.0.5 开始，通过向 PostgresSubscribableChannel 提供 RetryTemplate，可以指定重试策略。默认情况下，不执行重试。

任何活动的 PostgresChannelMessageTableSubscriber 在其活动生命周期内占用一个独占的 JDBC Connection。因此，此连接不应来自连接池 DataSource，这一点很重要。此类连接池通常期望发出的连接在预定义超时窗口内关闭。

对于独占连接的这种需求，也建议一个 JVM 只运行一个 PostgresChannelMessageTableSubscriber，该 Subscriber 可用于注册任意数量的订阅。
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