子元素
当此网关从可轮询通道接收消息时,您必须要么提供全局默认轮询器,要么向作业启动网关提供轮询器子元素。
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Java
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XML
以下示例演示如何在 Java 中提供轮询器
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "queueChannel", poller = @Poller(fixedRate="1000"))
public JobLaunchingGateway sampleJobLaunchingGateway() {
JobLaunchingGateway jobLaunchingGateway = new JobLaunchingGateway(jobLauncher());
jobLaunchingGateway.setOutputChannel(replyChannel());
return jobLaunchingGateway;
}
以下示例演示如何在 XML 中提供轮询器
<batch-int:job-launching-gateway request-channel="queueChannel"
reply-channel="replyChannel" job-launcher="jobLauncher">
<int:poller fixed-rate="1000">
</batch-int:job-launching-gateway>
使用信息消息提供反馈
由于 Spring Batch 作业可能运行很长时间,因此提供进度信息通常至关重要。例如,利益相关者可能希望在批处理作业的某些或所有部分失败时收到通知。Spring Batch 支持通过以下方式收集此信息:
-
主动轮询
-
事件驱动的侦听器
在异步启动 Spring Batch 作业时(例如,通过使用作业启动网关),将返回一个 JobExecution 实例。因此,您可以使用 JobExecution.getJobId() 通过检索 JobExecution 的更新实例(从 JobRepository 中使用 JobExplorer 获取)来持续轮询状态更新。但是,这被认为不是最佳方法,并且首选事件驱动的方法。
因此,Spring Batch 提供了侦听器,包括三个最常用的侦听器:
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StepListener
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ChunkListener
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JobExecutionListener
在下图所示的示例中,Spring Batch 作业已配置了一个 StepExecutionListener。因此,Spring Integration 会接收和处理任何步骤之前或之后的事件。例如,您可以使用路由器检查接收到的 StepExecution。根据该检查的结果,可能会发生各种事情(例如,将消息路由到邮件出站通道适配器),以便根据某些条件发送电子邮件通知。
以下分两部分的示例演示了如何配置侦听器以将消息发送到网关以获取 StepExecution 事件并将输出记录到日志记录通道适配器。
首先,创建通知集成 Bean。
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Java
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XML
以下示例演示了如何在 Java 中创建通知集成 Bean
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "stepExecutionsChannel")
public LoggingHandler loggingHandler() {
LoggingHandler adapter = new LoggingHandler(LoggingHandler.Level.WARN);
adapter.setLoggerName("TEST_LOGGER");
adapter.setLogExpressionString("headers.id + ': ' + payload");
return adapter;
}
@MessagingGateway(name = "notificationExecutionsListener", defaultRequestChannel = "stepExecutionsChannel")
public interface NotificationExecutionListener extends StepExecutionListener {}
您需要将 @IntegrationComponentScan 注解添加到您的配置中。 |
以下示例演示了如何在 XML 中创建通知集成 Bean
<int:channel id="stepExecutionsChannel"/>
<int:gateway id="notificationExecutionsListener"
service-interface="org.springframework.batch.core.StepExecutionListener"
default-request-channel="stepExecutionsChannel"/>
<int:logging-channel-adapter channel="stepExecutionsChannel"/>
其次,修改您的作业以添加步骤级侦听器。
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Java
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XML
以下示例演示了如何在 Java 中添加步骤级侦听器
public Job importPaymentsJob(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
return new JobBuilder("importPayments", jobRepository)
.start(new StepBuilder("step1", jobRepository)
.chunk(200, transactionManager)
.listener(notificationExecutionsListener())
// ...
.build();
)
.build();
}
以下示例演示了如何在 XML 中添加步骤级侦听器
<job id="importPayments">
<step id="step1">
<tasklet ../>
<chunk ../>
<listeners>
<listener ref="notificationExecutionsListener"/>
</listeners>
</tasklet>
...
</step>
</job>
异步处理器
异步处理器可帮助您扩展项目的处理。在异步处理器用例中,AsyncItemProcessor 充当调度程序,在新线程上执行 ItemProcessor 的逻辑。项目完成后,Future 将传递给 AsynchItemWriter 以进行写入。
因此,您可以通过使用异步项目处理来提高性能,这基本上可以让您实现 fork-join 场景。AsyncItemWriter 收集结果,并在所有结果可用后立即写回块。
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Java
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XML
以下示例演示了如何在 Java 中配置 AsyncItemProcessor
@Bean
public AsyncItemProcessor processor(ItemProcessor itemProcessor, TaskExecutor taskExecutor) {
AsyncItemProcessor asyncItemProcessor = new AsyncItemProcessor();
asyncItemProcessor.setTaskExecutor(taskExecutor);
asyncItemProcessor.setDelegate(itemProcessor);
return asyncItemProcessor;
}
以下示例演示了如何在 XML 中配置 AsyncItemProcessor
<bean id="processor"
class="org.springframework.batch.integration.async.AsyncItemProcessor">
<property name="delegate">
<bean class="your.ItemProcessor"/>
</property>
<property name="taskExecutor">
<bean class="org.springframework.core.task.SimpleAsyncTaskExecutor"/>
</property>
</bean>
delegate 属性引用您的 ItemProcessor Bean,taskExecutor 属性引用您选择的 TaskExecutor。
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Java
-
XML
以下示例演示了如何在 Java 中配置 AsyncItemWriter
@Bean
public AsyncItemWriter writer(ItemWriter itemWriter) {
AsyncItemWriter asyncItemWriter = new AsyncItemWriter();
asyncItemWriter.setDelegate(itemWriter);
return asyncItemWriter;
}
以下示例演示了如何在 XML 中配置 AsyncItemWriter
<bean id="itemWriter"
class="org.springframework.batch.integration.async.AsyncItemWriter">
<property name="delegate">
<bean id="itemWriter" class="your.ItemWriter"/>
</property>
</bean>
同样,delegate 属性实际上是您 ItemWriter Bean 的引用。
外部化批处理流程执行
到目前为止讨论的集成方法建议了 Spring Integration 作为外壳包装 Spring Batch 的用例。但是,Spring Batch 也可以在内部使用 Spring Integration。通过使用这种方法,Spring Batch 用户可以将项目的处理甚至块的处理委托给外部进程。这可以让您卸载复杂的处理。Spring Batch Integration 为以下内容提供了专门的支持:
-
远程分块
-
远程分区
远程分块
下图显示了在将 Spring Batch 与 Spring Integration 一起使用时远程分块工作的一种方式
更进一步,您还可以通过使用 ChunkMessageChannelItemWriter(由 Spring Batch Integration 提供)来外部化块处理,该写入器发送项目并收集结果。发送后,Spring Batch 继续读取和分组项目的流程,而无需等待结果。相反,ChunkMessageChannelItemWriter 负责收集结果并将它们集成回 Spring Batch 流程。
使用 Spring Integration,您可以完全控制流程的并发性(例如,通过使用 QueueChannel 而不是 DirectChannel)。此外,通过依赖 Spring Integration 丰富的通道适配器集合(例如 JMS 和 AMQP),您可以将批处理作业的块分发到外部系统进行处理。
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Java
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XML
一个需要远程分块的作业,其在 Java 中的配置可能类似如下所示
public Job chunkJob(JobRepository jobRepository, PlatformTransactionManager transactionManager) {
return new JobBuilder("personJob", jobRepository)
.start(new StepBuilder("step1", jobRepository)
.<Person, Person>chunk(200, transactionManager)
.reader(itemReader())
.writer(itemWriter())
.build())
.build();
}
一个需要远程分块的作业,其在 XML 中的配置可能类似如下所示
<job id="personJob">
<step id="step1">
<tasklet>
<chunk reader="itemReader" writer="itemWriter" commit-interval="200"/>
</tasklet>
...
</step>
</job>
ItemReader
引用指向您想要用于在管理器上读取数据的 Bean。ItemWriter
引用指向一个特殊的ItemWriter
(称为ChunkMessageChannelItemWriter
),如前所述。处理器(如果有)从管理器配置中省略,因为它是在工作器上配置的。在实现您的用例时,您应该检查任何其他组件属性,例如节流限制等。
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Java
-
XML
以下 Java 配置提供了一个基本的管理器设置
@Bean
public org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory connectionFactory() {
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory();
factory.setBrokerURL("tcp://127.0.0.1:61616");
return factory;
}
/*
* Configure outbound flow (requests going to workers)
*/
@Bean
public DirectChannel requests() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow outboundFlow(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
return IntegrationFlow
.from(requests())
.handle(Jms.outboundAdapter(connectionFactory).destination("requests"))
.get();
}
/*
* Configure inbound flow (replies coming from workers)
*/
@Bean
public QueueChannel replies() {
return new QueueChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow inboundFlow(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
return IntegrationFlow
.from(Jms.messageDrivenChannelAdapter(connectionFactory).destination("replies"))
.channel(replies())
.get();
}
/*
* Configure the ChunkMessageChannelItemWriter
*/
@Bean
public ItemWriter<Integer> itemWriter() {
MessagingTemplate messagingTemplate = new MessagingTemplate();
messagingTemplate.setDefaultChannel(requests());
messagingTemplate.setReceiveTimeout(2000);
ChunkMessageChannelItemWriter<Integer> chunkMessageChannelItemWriter
= new ChunkMessageChannelItemWriter<>();
chunkMessageChannelItemWriter.setMessagingOperations(messagingTemplate);
chunkMessageChannelItemWriter.setReplyChannel(replies());
return chunkMessageChannelItemWriter;
}
以下 XML 配置提供了一个基本的管理器设置
<bean id="connectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<property name="brokerURL" value="tcp://127.0.0.1:61616"/>
</bean>
<int-jms:outbound-channel-adapter id="jmsRequests" destination-name="requests"/>
<bean id="messagingTemplate"
class="org.springframework.integration.core.MessagingTemplate">
<property name="defaultChannel" ref="requests"/>
<property name="receiveTimeout" value="2000"/>
</bean>
<bean id="itemWriter"
class="org.springframework.batch.integration.chunk.ChunkMessageChannelItemWriter"
scope="step">
<property name="messagingOperations" ref="messagingTemplate"/>
<property name="replyChannel" ref="replies"/>
</bean>
<int:channel id="replies">
<int:queue/>
</int:channel>
<int-jms:message-driven-channel-adapter id="jmsReplies"
destination-name="replies"
channel="replies"/>
前面的配置为我们提供了一些 Bean。我们通过使用 ActiveMQ 和 Spring Integration 提供的入站和出站 JMS 适配器来配置我们的消息中间件。如所示,我们的itemWriter
Bean(由我们的作业步骤引用)使用ChunkMessageChannelItemWriter
通过配置的中间件写入块。
现在我们可以继续进行工作器配置,如下例所示
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Java
-
XML
以下示例显示了 Java 中的工作器配置
@Bean
public org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory connectionFactory() {
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory();
factory.setBrokerURL("tcp://127.0.0.1:61616");
return factory;
}
/*
* Configure inbound flow (requests coming from the manager)
*/
@Bean
public DirectChannel requests() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow inboundFlow(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
return IntegrationFlow
.from(Jms.messageDrivenChannelAdapter(connectionFactory).destination("requests"))
.channel(requests())
.get();
}
/*
* Configure outbound flow (replies going to the manager)
*/
@Bean
public DirectChannel replies() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow outboundFlow(ActiveMQConnectionFactory connectionFactory) {
return IntegrationFlow
.from(replies())
.handle(Jms.outboundAdapter(connectionFactory).destination("replies"))
.get();
}
/*
* Configure the ChunkProcessorChunkHandler
*/
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "requests", outputChannel = "replies")
public ChunkProcessorChunkHandler<Integer> chunkProcessorChunkHandler() {
ChunkProcessor<Integer> chunkProcessor
= new SimpleChunkProcessor<>(itemProcessor(), itemWriter());
ChunkProcessorChunkHandler<Integer> chunkProcessorChunkHandler
= new ChunkProcessorChunkHandler<>();
chunkProcessorChunkHandler.setChunkProcessor(chunkProcessor);
return chunkProcessorChunkHandler;
}
以下示例显示了 XML 中的工作器配置
<bean id="connectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<property name="brokerURL" value="tcp://127.0.0.1:61616"/>
</bean>
<int:channel id="requests"/>
<int:channel id="replies"/>
<int-jms:message-driven-channel-adapter id="incomingRequests"
destination-name="requests"
channel="requests"/>
<int-jms:outbound-channel-adapter id="outgoingReplies"
destination-name="replies"
channel="replies">
</int-jms:outbound-channel-adapter>
<int:service-activator id="serviceActivator"
input-channel="requests"
output-channel="replies"
ref="chunkProcessorChunkHandler"
method="handleChunk"/>
<bean id="chunkProcessorChunkHandler"
class="org.springframework.batch.integration.chunk.ChunkProcessorChunkHandler">
<property name="chunkProcessor">
<bean class="org.springframework.batch.core.step.item.SimpleChunkProcessor">
<property name="itemWriter">
<bean class="io.spring.sbi.PersonItemWriter"/>
</property>
<property name="itemProcessor">
<bean class="io.spring.sbi.PersonItemProcessor"/>
</property>
</bean>
</property>
</bean>
大多数这些配置项应该与管理器配置中的内容看起来很熟悉。工作器不需要访问 Spring Batch JobRepository
也不需要访问实际的作业配置文件。主要关注的 Bean 是chunkProcessorChunkHandler
。ChunkProcessorChunkHandler
的chunkProcessor
属性接受一个配置的SimpleChunkProcessor
,您可以在其中提供对您的ItemWriter
(以及可选的ItemProcessor
)的引用,这些引用将在工作器从管理器接收块时运行。
有关更多信息,请参见“可扩展性”一章中关于远程分块的部分。
从 4.1 版本开始,Spring Batch Integration 引入了@EnableBatchIntegration
注解,可用于简化远程分块设置。此注解提供了两个可以在应用程序上下文中自动装配的 Bean
-
RemoteChunkingManagerStepBuilderFactory
:配置管理器步骤 -
RemoteChunkingWorkerBuilder
:配置远程工作器集成流
这些 API 负责配置许多组件,如下图所示
在管理器端,RemoteChunkingManagerStepBuilderFactory
允许您通过声明以下内容来配置管理器步骤
-
用于读取项目并将它们发送到工作器的项目读取器
-
用于将请求发送到工作器的输出通道(“传出请求”)
-
用于接收来自工作器的回复的输入通道(“传入回复”)
您无需显式配置ChunkMessageChannelItemWriter
和MessagingTemplate
。(如果您有理由这样做,您仍然可以显式配置它们)。
在工作器端,RemoteChunkingWorkerBuilder
允许您配置工作器以
-
侦听管理器在输入通道(“传入请求”)上发送的请求
-
为每个请求调用
ChunkProcessorChunkHandler
的handleChunk
方法,并使用配置的ItemProcessor
和ItemWriter
-
在输出通道(“传出回复”)上将回复发送到管理器
您无需显式配置SimpleChunkProcessor
和ChunkProcessorChunkHandler
。(如果您有理由这样做,您仍然可以显式配置它们)。
以下示例显示了如何使用这些 API
@EnableBatchIntegration
@EnableBatchProcessing
public class RemoteChunkingJobConfiguration {
@Configuration
public static class ManagerConfiguration {
@Autowired
private RemoteChunkingManagerStepBuilderFactory managerStepBuilderFactory;
@Bean
public TaskletStep managerStep() {
return this.managerStepBuilderFactory.get("managerStep")
.chunk(100)
.reader(itemReader())
.outputChannel(requests()) // requests sent to workers
.inputChannel(replies()) // replies received from workers
.build();
}
// Middleware beans setup omitted
}
@Configuration
public static class WorkerConfiguration {
@Autowired
private RemoteChunkingWorkerBuilder workerBuilder;
@Bean
public IntegrationFlow workerFlow() {
return this.workerBuilder
.itemProcessor(itemProcessor())
.itemWriter(itemWriter())
.inputChannel(requests()) // requests received from the manager
.outputChannel(replies()) // replies sent to the manager
.build();
}
// Middleware beans setup omitted
}
}
您可以在此处找到远程分块作业的完整示例here。
远程分区
下图显示了典型的远程分区情况
另一方面,当不是项目的处理而是相关的 I/O 导致瓶颈时,远程分区很有用。使用远程分区,您可以将工作发送到执行完整 Spring Batch 步骤的工作器。因此,每个工作器都有自己的ItemReader
、ItemProcessor
和ItemWriter
。为此,Spring Batch Integration 提供了MessageChannelPartitionHandler
。
此PartitionHandler
接口的实现使用MessageChannel
实例将指令发送到远程工作器并接收它们的响应。这提供了一个很好的抽象,可以脱离用于与远程工作器通信的传输(例如 JMS 和 AMQP)。
处理远程分区的“可扩展性”一章的节提供了配置远程分区所需的 概念和组件概述,并展示了使用默认TaskExecutorPartitionHandler
在单独的本地执行线程中进行分区的示例。要将远程分区到多个 JVM,需要两个其他组件
-
远程结构或网格环境
-
支持所需远程结构或网格环境的
PartitionHandler
实现
类似于远程分块,您可以使用 JMS 作为“远程结构”。在这种情况下,请使用MessageChannelPartitionHandler
实例作为PartitionHandler
实现,如前所述。
-
Java
-
XML
以下示例假设一个现有的分区作业,并重点介绍 Java 中的MessageChannelPartitionHandler
和 JMS 配置
/*
* Configuration of the manager side
*/
@Bean
public PartitionHandler partitionHandler() {
MessageChannelPartitionHandler partitionHandler = new MessageChannelPartitionHandler();
partitionHandler.setStepName("step1");
partitionHandler.setGridSize(3);
partitionHandler.setReplyChannel(outboundReplies());
MessagingTemplate template = new MessagingTemplate();
template.setDefaultChannel(outboundRequests());
template.setReceiveTimeout(100000);
partitionHandler.setMessagingOperations(template);
return partitionHandler;
}
@Bean
public QueueChannel outboundReplies() {
return new QueueChannel();
}
@Bean
public DirectChannel outboundRequests() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow outboundJmsRequests() {
return IntegrationFlow.from("outboundRequests")
.handle(Jms.outboundGateway(connectionFactory())
.requestDestination("requestsQueue"))
.get();
}
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "inboundStaging")
public AggregatorFactoryBean partitioningMessageHandler() throws Exception {
AggregatorFactoryBean aggregatorFactoryBean = new AggregatorFactoryBean();
aggregatorFactoryBean.setProcessorBean(partitionHandler());
aggregatorFactoryBean.setOutputChannel(outboundReplies());
// configure other propeties of the aggregatorFactoryBean
return aggregatorFactoryBean;
}
@Bean
public DirectChannel inboundStaging() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow inboundJmsStaging() {
return IntegrationFlow
.from(Jms.messageDrivenChannelAdapter(connectionFactory())
.configureListenerContainer(c -> c.subscriptionDurable(false))
.destination("stagingQueue"))
.channel(inboundStaging())
.get();
}
/*
* Configuration of the worker side
*/
@Bean
public StepExecutionRequestHandler stepExecutionRequestHandler() {
StepExecutionRequestHandler stepExecutionRequestHandler = new StepExecutionRequestHandler();
stepExecutionRequestHandler.setJobExplorer(jobExplorer);
stepExecutionRequestHandler.setStepLocator(stepLocator());
return stepExecutionRequestHandler;
}
@Bean
@ServiceActivator(inputChannel = "inboundRequests", outputChannel = "outboundStaging")
public StepExecutionRequestHandler serviceActivator() throws Exception {
return stepExecutionRequestHandler();
}
@Bean
public DirectChannel inboundRequests() {
return new DirectChannel();
}
public IntegrationFlow inboundJmsRequests() {
return IntegrationFlow
.from(Jms.messageDrivenChannelAdapter(connectionFactory())
.configureListenerContainer(c -> c.subscriptionDurable(false))
.destination("requestsQueue"))
.channel(inboundRequests())
.get();
}
@Bean
public DirectChannel outboundStaging() {
return new DirectChannel();
}
@Bean
public IntegrationFlow outboundJmsStaging() {
return IntegrationFlow.from("outboundStaging")
.handle(Jms.outboundGateway(connectionFactory())
.requestDestination("stagingQueue"))
.get();
}
以下示例假设一个现有的分区作业,并重点介绍 XML 中的MessageChannelPartitionHandler
和 JMS 配置
<bean id="partitionHandler"
class="org.springframework.batch.integration.partition.MessageChannelPartitionHandler">
<property name="stepName" value="step1"/>
<property name="gridSize" value="3"/>
<property name="replyChannel" ref="outbound-replies"/>
<property name="messagingOperations">
<bean class="org.springframework.integration.core.MessagingTemplate">
<property name="defaultChannel" ref="outbound-requests"/>
<property name="receiveTimeout" value="100000"/>
</bean>
</property>
</bean>
<int:channel id="outbound-requests"/>
<int-jms:outbound-channel-adapter destination="requestsQueue"
channel="outbound-requests"/>
<int:channel id="inbound-requests"/>
<int-jms:message-driven-channel-adapter destination="requestsQueue"
channel="inbound-requests"/>
<bean id="stepExecutionRequestHandler"
class="org.springframework.batch.integration.partition.StepExecutionRequestHandler">
<property name="jobExplorer" ref="jobExplorer"/>
<property name="stepLocator" ref="stepLocator"/>
</bean>
<int:service-activator ref="stepExecutionRequestHandler" input-channel="inbound-requests"
output-channel="outbound-staging"/>
<int:channel id="outbound-staging"/>
<int-jms:outbound-channel-adapter destination="stagingQueue"
channel="outbound-staging"/>
<int:channel id="inbound-staging"/>
<int-jms:message-driven-channel-adapter destination="stagingQueue"
channel="inbound-staging"/>
<int:aggregator ref="partitionHandler" input-channel="inbound-staging"
output-channel="outbound-replies"/>
<int:channel id="outbound-replies">
<int:queue/>
</int:channel>
<bean id="stepLocator"
class="org.springframework.batch.integration.partition.BeanFactoryStepLocator" />
您还必须确保分区handler
属性映射到partitionHandler
Bean。
-
Java
-
XML
以下示例在 Java 中将分区handler
属性映射到partitionHandler
public Job personJob(JobRepository jobRepository) {
return new JobBuilder("personJob", jobRepository)
.start(new StepBuilder("step1.manager", jobRepository)
.partitioner("step1.worker", partitioner())
.partitionHandler(partitionHandler())
.build())
.build();
}
以下示例在 XML 中将分区handler
属性映射到partitionHandler
<job id="personJob">
<step id="step1.manager">
<partition partitioner="partitioner" handler="partitionHandler"/>
...
</step>
</job>
您可以在此处找到远程分区作业的完整示例here。
您可以使用@EnableBatchIntegration
注解来简化远程分区设置。此注解提供了两个对远程分区有用的 Bean
-
RemotePartitioningManagerStepBuilderFactory
:配置管理器步骤 -
RemotePartitioningWorkerStepBuilderFactory
:配置工作器步骤
这些 API 负责配置许多组件,如下图所示
在管理器端,RemotePartitioningManagerStepBuilderFactory
允许您通过声明以下内容来配置管理器步骤
-
用于分区数据的
Partitioner
-
用于向工作器发送请求的输出通道(“传出请求”)
-
用于接收来自工作器的回复的输入通道(“传入回复”)(在配置回复聚合时)
-
轮询间隔和超时参数(在配置作业存储库轮询时)
您无需显式配置MessageChannelPartitionHandler
和MessagingTemplate
。(如果您有理由这样做,您仍然可以显式配置它们)。
在工作器端,RemotePartitioningWorkerStepBuilderFactory
允许您配置工作器以
-
侦听管理器在输入通道(“传入请求”)上发送的请求
-
为每个请求调用
StepExecutionRequestHandler
的handle
方法 -
在输出通道(“传出回复”)上将回复发送到管理器
您无需显式配置StepExecutionRequestHandler
。(如果您有理由这样做,您可以显式配置它)。
以下示例显示了如何使用这些 API
@Configuration
@EnableBatchProcessing
@EnableBatchIntegration
public class RemotePartitioningJobConfiguration {
@Configuration
public static class ManagerConfiguration {
@Autowired
private RemotePartitioningManagerStepBuilderFactory managerStepBuilderFactory;
@Bean
public Step managerStep() {
return this.managerStepBuilderFactory
.get("managerStep")
.partitioner("workerStep", partitioner())
.gridSize(10)
.outputChannel(outgoingRequestsToWorkers())
.inputChannel(incomingRepliesFromWorkers())
.build();
}
// Middleware beans setup omitted
}
@Configuration
public static class WorkerConfiguration {
@Autowired
private RemotePartitioningWorkerStepBuilderFactory workerStepBuilderFactory;
@Bean
public Step workerStep() {
return this.workerStepBuilderFactory
.get("workerStep")
.inputChannel(incomingRequestsFromManager())
.outputChannel(outgoingRepliesToManager())
.chunk(100)
.reader(itemReader())
.processor(itemProcessor())
.writer(itemWriter())
.build();
}
// Middleware beans setup omitted
}
}