可观测性
可观测性是指从外部观察正在运行的系统的内部状态的能力。它由三个支柱组成:日志记录、指标和跟踪。
对于指标和跟踪,Spring Boot 使用 Micrometer Observation。要创建你自己的观察(这将导致指标和跟踪),你可以注入一个 ObservationRegistry
。
import io.micrometer.observation.Observation;
import io.micrometer.observation.ObservationRegistry;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyCustomObservation {
private final ObservationRegistry observationRegistry;
public MyCustomObservation(ObservationRegistry observationRegistry) {
this.observationRegistry = observationRegistry;
}
public void doSomething() {
Observation.createNotStarted("doSomething", this.observationRegistry)
.lowCardinalityKeyValue("locale", "en-US")
.highCardinalityKeyValue("userId", "42")
.observe(() -> {
// Execute business logic here
});
}
}
低基数标签将添加到指标和跟踪中,而高基数标签将仅添加到跟踪中。 |
类型为 ObservationPredicate
、GlobalObservationConvention
、ObservationFilter
和 ObservationHandler
的 Bean 将自动注册到 ObservationRegistry
上。你还可以注册任意数量的 ObservationRegistryCustomizer
Bean 以进一步配置注册表。
可观测性支持依赖于 上下文传播库 来转发跨线程和反应式管道中的当前观察。默认情况下,ThreadLocal
值不会自动在反应式运算符中恢复。此行为由 spring.reactor.context-propagation
属性控制,该属性可以设置为 auto
以启用自动传播。
有关观察的更多详细信息,请参阅 Micrometer Observation 文档。
JDBC 的可观测性可以通过单独的项目进行配置。 Datasource Micrometer 项目 提供了一个 Spring Boot 启动器,它会在调用 JDBC 操作时自动创建观测数据。 可以在 参考文档 中了解更多信息。 |
R2DBC 的可观测性已内置于 Spring Boot 中。要启用它,请将 io.r2dbc:r2dbc-proxy 依赖项添加到您的项目中。 |
通用标签
通用标签通常用于对操作环境进行维度细分,例如主机、实例、区域、堆栈等。通用标签作为低基数标签应用于所有观测数据,并且可以配置,如下例所示
-
属性
-
YAML
management.observations.key-values.region=us-east-1
management.observations.key-values.stack=prod
management:
observations:
key-values:
region: "us-east-1"
stack: "prod"
以上示例将 region
和 stack
标签分别添加到了所有观测数据中,其值分别为 us-east-1
和 prod
。
阻止观测数据
如果您想阻止报告某些观测数据,可以使用 management.observations.enable
属性
-
属性
-
YAML
management.observations.enable.denied.prefix=false
management.observations.enable.another.denied.prefix=false
management:
observations:
enable:
denied:
prefix: false
another:
denied:
prefix: false
以上示例将阻止所有名称以 denied.prefix
或 another.denied.prefix
开头的观测数据。
如果您想阻止 Spring Security 报告观测数据,请将属性 management.observations.enable.spring.security 设置为 false 。 |
如果您需要更精细地控制观测数据的阻止,可以注册类型为 ObservationPredicate
的 Bean。只有当所有 ObservationPredicate
Bean 对该观测数据返回 true
时,才会报告观测数据。
import io.micrometer.observation.Observation.Context;
import io.micrometer.observation.ObservationPredicate;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
class MyObservationPredicate implements ObservationPredicate {
@Override
public boolean test(String name, Context context) {
return !name.contains("denied");
}
}
以上示例将阻止所有名称包含“denied”的观测数据。
OpenTelemetry 支持
有多种方法可以在您的应用程序中支持 OpenTelemetry。您可以使用 OpenTelemetry Java Agent 或 OpenTelemetry Spring Boot Starter,它们都由 OTel 社区支持;指标和跟踪使用 OTel 库定义的语义约定。本文档将 OpenTelemetry 描述为 Spring 团队官方支持,使用 Micrometer 和 OTLP 导出器;指标和跟踪使用 Spring 项目文档中描述的语义约定,例如 Spring Framework。 |
Spring Boot 的 Actuator 模块包含对 OpenTelemetry 的基本支持。
它提供了一个类型为 OpenTelemetry
的 Bean,如果应用程序上下文中存在类型为 SdkTracerProvider
、ContextPropagators
、SdkLoggerProvider
或 SdkMeterProvider
的 Bean,则它们会自动注册。此外,它还提供了一个 Resource
Bean。自动配置的 Resource
的属性可以通过 management.opentelemetry.resource-attributes
配置属性进行配置。如果您已定义了自己的 Resource
Bean,则不会再这样。
Spring Boot 不会为 OpenTelemetry 指标或日志记录提供自动配置。只有在与 Micrometer Tracing 一起使用时,才会自动配置 OpenTelemetry 追踪。 |
接下来的部分将提供有关日志记录、指标和跟踪的更多详细信息。
Micrometer 观测注解支持
要启用对指标和跟踪注解(如 @Timed
、@Counted
、@MeterTag
和 @NewSpan
注解)的扫描,您需要将 management.observations.annotations.enabled
属性设置为 true
。此功能由 Micrometer 直接支持。请参考 Micrometer 和 Micrometer Tracing 参考文档。