退避延迟精度

所有消息处理和退避都由消费者线程处理，因此，延迟精度是在尽力而为的基础上保证的。如果某个消息的处理时间长于同一消费者下一个消息的退避周期，那么下一个消息的延迟将高于预期。此外，对于短延迟（大约 1 秒或更短），线程必须执行的维护工作，例如提交偏移量，可能会延迟消息处理的执行。如果重试主题的消费者正在处理多个分区，精度也可能受到影响，因为我们依赖于从轮询中唤醒消费者并具有完整的 pollTimeout 来进行时间调整。

尽管如此，对于处理单个分区的消费者，在大多数情况下，消息的处理应该大约在其精确到期时间发生。