Schema 创建

在使用 SQL 数据库时，Schema 是一个必不可少的部分。Spring Data JDBC 支持各种 Schema 选项，但是在开始使用领域模型时，提出一个初始领域模型可能具有挑战性。为了帮助您采用代码优先的方法，Spring Data JDBC 提供了一个集成，可以使用 Liquibase 创建数据库变更集。

考虑以下领域实体

@Table
class Person {
  @Id long id;
  String firstName;
  String lastName;
  LocalDate birthday;
  boolean active;
}

通过以下代码渲染初始 ChangeSet

RelationalMappingContext context = … // The context contains the Person entity, ideally initialized through initialEntitySet
LiquibaseChangeSetWriter writer = new LiquibaseChangeSetWriter(context);

writer.writeChangeSet(new FileSystemResource(new File(…)));

产生以下变更日志

databaseChangeLog:
- changeSet:
    id: '1685969572426'
    author: Spring Data Relational
    objectQuotingStrategy: LEGACY
    changes:
    - createTable:
        columns:
        - column:
            autoIncrement: true
            constraints:
              nullable: false
              primaryKey: true
            name: id
            type: BIGINT
        - column:
            constraints:
              nullable: true
            name: first_name
            type: VARCHAR(255 BYTE)
        - column:
            constraints:
              nullable: true
            name: last_name
            type: VARCHAR(255 BYTE)
        - column:
            constraints:
              nullable: true
            name: birthday
            type: DATE
        - column:
            constraints:
              nullable: false
            name: active
            type: TINYINT
        tableName: person

列类型是从实现 SqlTypeMapping 策略接口的对象计算得出的。可空性从类型推断，如果属性类型使用原始 Java 类型，则设置为 false。

Schema 支持可以在整个应用程序开发生命周期中为您提供帮助。在差异模式下，您可以将现有的 Liquibase Database 提供给 schema 写入器实例，并且 schema 写入器将现有表与映射的实体进行比较，并从差异中得出要创建/删除的表和列。默认情况下，除非配置 dropTableFilter 和 dropColumnFilter，否则不会删除任何表和列。这两个过滤器谓词都提供表名（相应的列名），因此您的代码可以计算可以删除哪些表和列。

writer.setDropTableFilter(tableName -> …);
writer.setDropColumnFilter((tableName, columnName) -> …);

Schema 支持只能识别添加和删除，从删除未映射的表/列或添加数据库中不存在的列的意义上说。无法重命名列，也无法迁移数据，因为实体映射未提供有关 schema 如何演变的详细信息。