定义查询方法

Repository 代理有两种方法从方法名称派生出特定于存储的查询

  • 直接从方法名称派生查询。

  • 通过使用手动定义的查询。

可用选项取决于实际的存储。但是,必须有一个策略来决定实际创建的查询是什么。下一节将介绍可用选项。

查询查找策略

Repository 基础设施可以使用以下策略来解析查询。使用 XML 配置时,可以通过命名空间中的 query-lookup-strategy 属性来配置策略。对于 Java 配置,可以使用 EnableJpaRepositories 注解的 queryLookupStrategy 属性。某些策略可能不支持特定的数据存储。

  • CREATE 尝试从查询方法名称构造特定于存储的查询。一般方法是移除方法名称中一组众所周知的特定前缀,然后解析方法的其余部分。您可以在“查询创建”中阅读有关查询构造的更多信息。

  • USE_DECLARED_QUERY 尝试查找已声明的查询,如果找不到则抛出异常。查询可以通过注解或其他方式定义。请参阅特定存储的文档,以查找该存储的可用选项。如果在启动时 Repository 基础设施找不到该方法的已声明查询,则会失败。

  • CREATE_IF_NOT_FOUND(默认)结合了 CREATEUSE_DECLARED_QUERY。它首先查找已声明的查询,如果找不到已声明的查询,则创建基于方法名称的自定义查询。这是默认的查找策略,因此如果您没有显式配置任何内容,就会使用此策略。它允许通过方法名称快速定义查询,也可以根据需要引入已声明的查询来自定义调整这些查询。

查询创建

内置于 Spring Data Repository 基础设施中的查询构建器机制对于构建针对 Repository 实体的约束查询非常有用。

以下示例展示了如何创建多个查询

从方法名称创建查询
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {

  List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);

  // Enables the distinct flag for the query
  List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
  List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);

  // Enabling ignoring case for an individual property
  List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);
  // Enabling ignoring case for all suitable properties
  List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);

  // Enabling static ORDER BY for a query
  List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);
  List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);
}

解析查询方法名称分为主体和谓词。第一部分(find…By, exists…By)定义查询的主体,第二部分构成谓词。引入子句(主体)可以包含进一步的表达式。find(或其他引入关键词)和 By 之间的任何文本都被认为是描述性的,除非使用结果限制关键词,例如 Distinct 用于在要创建的查询上设置 distinct 标志,或者Top/First 用于限制查询结果

附录包含了查询方法主体关键词的完整列表以及查询方法谓词关键词,包括排序和大小写修饰符。然而,第一个 By 作为分隔符,表示实际条件谓词的开始。在非常基础的层面,您可以定义实体属性上的条件,并使用 AndOr 将它们连接起来。

解析方法的实际结果取决于您创建查询的持久化存储。但是,有一些需要注意的通用事项

  • 表达式通常是属性遍历与可以连接的运算符的组合。您可以使用 ANDOR 组合属性表达式。对于属性表达式,您还支持 Between, LessThan, GreaterThan, 和 Like 等运算符。支持的运算符可能因数据存储而异,因此请查阅您的参考文档中相应的章节。

  • 方法解析器支持为单个属性(例如,findByLastnameIgnoreCase(…))或支持忽略大小写的类型的*所有*属性(通常是 String 实例 — 例如,findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(…))设置 IgnoreCase 标志。是否支持忽略大小写可能因存储而异,因此请查阅参考文档中与特定存储查询方法相关的章节。

  • 您可以通过向引用属性的查询方法附加 OrderBy 子句并提供排序方向(AscDesc)来应用静态排序。要创建支持动态排序的查询方法,请参阅“分页、迭代大型结果集、排序和限制”。

保留方法名称

虽然派生的 Repository 方法按名称绑定到属性,但对于从基本 Repository 继承的某些针对*标识符*属性的方法名称,此规则有一些例外。这些*保留方法*,例如 CrudRepository#findById(或仅仅 findById),无论声明的方法中使用的实际属性名称是什么,都针对*标识符*属性。

考虑以下领域类型,它包含一个通过 @Id 标记为标识符的属性 pk 和一个名为 id 的属性。在这种情况下,您需要密切注意查找方法的命名,因为它们可能与预定义的签名冲突

class User {
  @Id Long pk;                          (1)

  Long id;                              (2)

  // …
}

interface UserRepository extends Repository<User, Long> {

  Optional<User> findById(Long id);     (3)

  Optional<User> findByPk(Long pk);     (4)

  Optional<User> findUserById(Long id); (5)
}
1 标识符属性(主键)。
2 一个名为 id 的属性,但不是标识符。
3 由于它引用了 CrudRepository 的基础 Repository 方法,因此它针对的是 pk 属性(即标记有 @Id 并被视为标识符的那个)。因此,它不是一个使用 id 作为属性名称的派生查询,尽管属性名称看起来如此,因为它属于*保留方法*之一。
4 通过名称定位 pk 属性,因为这是一个派生查询。
5 通过使用 findby 之间的描述性标记来定位 id 属性,以避免与*保留方法*冲突。

这种特殊行为不仅适用于查找方法,也适用于 exitsdelete 方法。有关方法的列表,请参阅“Repository 查询关键词”。

属性表达式

属性表达式只能引用托管实体的直接属性,如前面的示例所示。在查询创建时,您已经确保解析的属性是托管域类的属性。但是,您也可以通过遍历嵌套属性来定义约束。考虑以下方法签名

List<Person> findByAddressZipCode(ZipCode zipCode);

假设 Person 有一个包含 ZipCodeAddress。在这种情况下,该方法创建 x.address.zipCode 属性遍历。解析算法首先将整个部分(AddressZipCode)解释为属性,并在域类中查找具有该名称(首字母小写)的属性。如果算法成功,则使用该属性。如果失败,算法将源从右侧的驼峰部分分割成头部和尾部,并尝试查找相应的属性——在我们的示例中是 AddressZipCode。如果算法找到一个具有该头部的属性,它就会取尾部并从那里继续构建树,以刚刚描述的方式分割尾部。如果第一次分割不匹配,算法会将分割点向左移动(Address, ZipCode)并继续。

尽管这应该适用于大多数情况,但算法有可能选择错误的属性。假设 Person 类还有一个 addressZip 属性。算法将在第一次分割时就匹配成功,选择错误的属性,然后失败(因为 addressZip 的类型可能没有 code 属性)。

为了解决这种歧义,您可以在方法名称中使用 _ 来手动定义遍历点。因此,我们的方法名称将如下所示

List<Person> findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode);

由于我们将下划线 (_) 视为保留字符,因此强烈建议遵循标准的 Java 命名约定(即不在属性名称中使用下划线,而是使用驼峰命名法)。

以下划线开头的字段名称

字段名称可以以下划线开头,例如 String _name。请确保保留 _,例如 _name,并使用双下划线 __ 来分割嵌套路径,例如 user__name

大写字段名称

全为大写的字段名称可以直接使用。如果适用嵌套路径,需要通过 _ 分割,例如 USER_name

第二个字母为大写的字段名称

字段名称由一个开头小写字母后跟一个大写字母组成,例如 String qCode,可以通过以两个大写字母开头来解析,例如 QCode。请注意潜在的路径歧义。

路径歧义

在以下示例中,属性 qCodeq 的排列方式(其中 q 包含一个名为 code 的属性)为路径 QCode 造成了歧义。

record Container(String qCode, Code q) {}
record Code(String code) {}

由于首先考虑直接匹配属性,任何潜在的嵌套路径都不会被考虑,算法会选择 qCode 字段。为了选择 q 中的 code 字段,需要使用下划线表示法 Q_Code

返回集合或可迭代对象的 Repository 方法

返回多个结果的查询方法可以使用标准的 Java Iterable, ListSet。除此之外,我们还支持返回 Spring Data 的 StreamableIterable 的一个自定义扩展)以及 Vavr 提供的集合类型。有关所有可能的查询方法返回类型的解释,请参阅附录。

将 Streamable 用作查询方法返回类型

您可以使用 Streamable 作为 Iterable 或任何集合类型的替代。它提供了方便的方法来访问非并行 StreamIterable 所没有的),以及直接对元素进行 ….filter(…)….map(…) 操作以及将 Streamable 与其他 Streamable 连接起来的功能

使用 Streamable 组合查询方法结果
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
  Streamable<Person> findByFirstnameContaining(String firstname);
  Streamable<Person> findByLastnameContaining(String lastname);
}

Streamable<Person> result = repository.findByFirstnameContaining("av")
  .and(repository.findByLastnameContaining("ea"));

返回自定义 Streamable 包装类型

为集合提供专用的包装类型是一种常用的模式,用于为返回多个元素的查询结果提供 API。通常,这些类型是通过调用返回类似集合类型的 Repository 方法并手动创建包装类型的实例来使用的。Spring Data 允许您将这些包装类型用作查询方法返回类型,前提是它们满足以下条件,从而避免了额外的步骤

  1. 该类型实现了 Streamable 接口。

  2. 该类型暴露了一个构造函数或名为 of(…)valueOf(…) 的静态工厂方法,该方法接受 Streamable 作为参数。

以下清单显示了一个示例

class Product {                                         (1)
  MonetaryAmount getPrice() { … }
}

@RequiredArgsConstructor(staticName = "of")
class Products implements Streamable<Product> {         (2)

  private final Streamable<Product> streamable;

  public MonetaryAmount getTotal() {                    (3)
    return streamable.stream()
      .map(Product::getPrice)
      .reduce(Money.of(0), MonetaryAmount::add);
  }


  @Override
  public Iterator<Product> iterator() {                 (4)
    return streamable.iterator();
  }
}

interface ProductRepository implements Repository<Product, Long> {
  Products findAllByDescriptionContaining(String text); (5)
}
1 一个 Product 实体,暴露了访问产品价格的 API。
2 一个 Streamable<Product> 的包装类型,可以使用 Products.of(…)(由 Lombok 注解创建的工厂方法)来构造。接受 Streamable<Product> 的标准构造函数也可以。
3 包装类型暴露了一个额外的 API,用于在 Streamable<Product> 上计算新值。
4 实现 Streamable 接口并委托给实际结果。
5 该包装类型 Products 可以直接用作查询方法返回类型。您无需返回 Streamable<Product> 并在 Repository 客户端查询后手动包装它。

支持 Vavr 集合

Vavr 是一个在 Java 中拥抱函数式编程概念的库。它附带了一组自定义的集合类型,您可以将其用作查询方法返回类型,如下表所示

Vavr 集合类型 使用的 Vavr 实现类型 有效的 Java 源类型

io.vavr.collection.Seq

io.vavr.collection.List

java.util.Iterable

io.vavr.collection.Set

io.vavr.collection.LinkedHashSet

java.util.Iterable

io.vavr.collection.Map

io.vavr.collection.LinkedHashMap

java.util.Map

您可以使用第一列中的类型(或其子类型)作为查询方法的返回类型,并根据实际查询结果的 Java 类型(第三列)获得第二列中用作实现类型的类型。另外,您可以声明 Traversable(Vavr 的 Iterable 等效项),然后我们将从实际返回值派生出实现类。也就是说,java.util.List 会转换为 Vavr 的 ListSeqjava.util.Set 会变成 Vavr 的 LinkedHashSet Set,依此类推。

流式查询结果

您可以使用 Java 8 Stream<T> 作为返回类型,以增量方式处理查询方法的结果。如下例所示,此处并非将查询结果包装在 Stream 中,而是使用特定于数据存储的方法来执行流处理

使用 Java 8 Stream<T> 流式处理查询结果
@Query("select u from User u")
Stream<User> findAllByCustomQueryAndStream();

Stream<User> readAllByFirstnameNotNull();

@Query("select u from User u")
Stream<User> streamAllPaged(Pageable pageable);
Stream 可能包装了底层特定于数据存储的资源,因此在使用后必须关闭。您可以通过使用 close() 方法手动关闭 Stream,或者使用 Java 7 的 try-with-resources 块,如下例所示
try-with-resources 块中使用 Stream<T> 结果
try (Stream<User> stream = repository.findAllByCustomQueryAndStream()) {
  stream.forEach(…);
}
并非所有 Spring Data 模块当前都支持将 Stream<T> 作为返回类型。

异步查询结果

您可以使用Spring 的异步方法运行能力异步运行 Repository 查询。这意味着方法调用后会立即返回,而实际的查询则发生在已提交到 Spring TaskExecutor 的任务中。异步查询与响应式查询不同,不应混用。有关响应式支持的更多详细信息,请参阅特定于存储的文档。以下示例显示了多个异步查询

@Async
Future<User> findByFirstname(String firstname);               (1)

@Async
CompletableFuture<User> findOneByFirstname(String firstname); (2)
1 使用 java.util.concurrent.Future 作为返回类型。
2 使用 Java 8 java.util.concurrent.CompletableFuture 作为返回类型。

分页、迭代大型结果集、排序和限制

要在查询中处理参数,请定义方法参数,如前面的示例所示。除此之外,基础设施还可以识别某些特定类型,例如 Pageable, SortLimit,以便动态地对您的查询应用分页、排序和限制。以下示例演示了这些特性

在查询方法中使用 Pageable, Slice, SortLimit
Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort, Limit limit);

List<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
接受 Sort, PageableLimit 的 API 期望将非 null 值传递给方法。如果您不想应用任何排序或分页,请使用 Sort.unsorted(), Pageable.unpaged()Limit.unlimited()

第一个方法允许您将 org.springframework.data.domain.Pageable 实例传递给查询方法,从而动态地为您的静态定义查询添加分页。Page 知道总共有多少元素和页。它通过基础设施触发一个计数查询来计算总数。由于这可能非常耗时(取决于所使用的存储),您也可以改为返回一个 SliceSlice 只知道是否有下一个 Slice 可用,这在遍历大型结果集时可能足够了。

排序选项也通过 Pageable 实例处理。如果您只需要排序,请向您的方法添加一个 org.springframework.data.domain.Sort 参数。如您所见,返回 List 也是可能的。在这种情况下,不会创建构建实际 Page 实例所需的额外元数据(这反过来意味着不需要额外的计数查询)。而是将查询限制为仅查找给定范围的实体。

要了解整个查询会得到多少页,您必须触发一个额外的计数查询。默认情况下,此查询是从您实际触发的查询派生出来的。

特殊参数在一个查询方法中只能使用一次。
上面描述的一些特殊参数是互斥的。请考虑以下无效参数组合列表。

参数 示例 原因

PageableSort

findBy…​(Pageable page, Sort sort)

Pageable 已定义 Sort

PageableLimit

findBy…​(Pageable page, Limit limit)

Pageable 已定义限制。

用于限制结果的 Top 关键字可以与 Pageable 一起使用,其中 Top 定义了结果的总最大值,而 Pageable 参数可能会减少这个数字。

哪种方法是合适的?

Spring Data 抽象提供的值或许最好地体现在下表中列出的可能的查询方法返回类型中。下表显示了您可以从查询方法返回哪些类型

表 1. 消费大型查询结果
方法 获取的数据量 查询结构 限制

List<T>

所有结果。

单个查询。

查询结果可能会耗尽所有内存。获取所有数据可能非常耗时。

Streamable<T>

所有结果。

单个查询。

查询结果可能会耗尽所有内存。获取所有数据可能非常耗时。

Stream<T>

分块(逐个或批量),取决于 Stream 的消费方式。

通常使用游标的单个查询。

使用后必须关闭 Stream 以避免资源泄露。

Flux<T>

分块(逐个或批量),取决于 Flux 的消费方式。

通常使用游标的单个查询。

存储模块必须提供响应式基础设施。

Slice<T>

Pageable.getOffset() 处获取 Pageable.getPageSize() + 1 条记录

Pageable.getOffset() 开始获取数据并应用限制的一个或多个查询。

Slice 只能导航到下一个 Slice

  • Slice 提供了是否有更多数据可获取的详细信息。

  • 基于 offset 的查询在 offset 过大时变得低效,因为数据库仍然需要实例化完整的结果集。

  • Window 提供了是否有更多数据可获取的详细信息。

  • 基于 offset 的查询在 offset 过大时变得低效,因为数据库仍然需要实例化完整的结果集。

Page<T>

Pageable.getOffset() 处获取 Pageable.getPageSize() 条记录

Pageable.getOffset() 开始应用限制的一个或多个查询。此外,可能需要 COUNT(…) 查询来确定元素总数。

通常需要执行昂贵的 COUNT(…) 查询。

  • 基于 offset 的查询在 offset 过大时变得低效,因为数据库仍然需要实例化完整的结果集。

分页和排序

您可以使用属性名称定义简单的排序表达式。您可以连接表达式将多个条件收集到一个表达式中。

定义排序表达式
Sort sort = Sort.by("firstname").ascending()
  .and(Sort.by("lastname").descending());

为了以更类型安全的方式定义排序表达式,请从要定义排序表达式的类型开始,并使用方法引用来定义要排序的属性。

使用类型安全 API 定义排序表达式
TypedSort<Person> person = Sort.sort(Person.class);

Sort sort = person.by(Person::getFirstname).ascending()
  .and(person.by(Person::getLastname).descending());
TypedSort.by(…) 通常使用 CGlib 创建运行时代理,这在使用 Graal VM Native 等工具进行原生镜像编译时可能会产生干扰。

如果您的存储实现支持 Querydsl,您也可以使用生成的元模型类型来定义排序表达式

使用 Querydsl API 定义排序表达式
QSort sort = QSort.by(QPerson.firstname.asc())
  .and(QSort.by(QPerson.lastname.desc()));

限制查询结果

除了分页之外,还可以使用专用的 Limit 参数来限制结果集的大小。您还可以使用 FirstTop 关键字来限制查询方法的结果,这两个关键字可以互换使用,但不能与 Limit 参数混用。您可以在 TopFirst 后面附加一个可选的数值来指定要返回的最大结果数量。如果省略该数值,则假定结果数量为 1。以下示例展示了如何限制查询大小

使用 TopFirst 限制查询结果的大小
List<User> findByLastname(String lastname, Limit limit);

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByLastnameOrderByAgeDesc(String lastname);

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice<User> findTop3By(Pageable pageable);

List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

对于支持 distinct 查询的数据存储,限制表达式也支持 Distinct 关键字。此外,对于将结果集限制为单个实例的查询,支持使用 Optional 关键字包装结果。

如果分页或切片应用于限制性查询的分页(以及可用页数的计算),则它应用于限制结果集内。

将限制结果集与使用 Sort 参数的动态排序相结合,可以表达查找 'K' 个最小元素和 'K' 个最大元素的查询方法。