核心概念

Spring Data repository 抽象中的核心接口是 Repository。它将要管理的领域类以及领域类的标识符类型作为类型参数。这个接口主要作为一个标记接口，用于捕获要使用的类型，并帮助您发现扩展此接口的其他接口。

Spring Data 将领域类型视为实体（entity），更具体地说是聚合（aggregate）。因此，您将在整个文档中看到“实体”一词，它可以与“领域类型”或“聚合”互换使用。

正如您可能在引言中注意到的，它已经暗示了领域驱动设计（DDD）的概念。我们按照 DDD 的含义来考虑领域对象。领域对象具有标识符（否则它们将是无标识符的值对象），并且当使用某些模式访问数据时，我们需要以某种方式引用这些标识符。随着我们讨论 repository 和查询方法，引用标识符将变得更有意义。

CrudRepository 和 ListCrudRepository 接口为所管理的实体类提供了复杂的 CRUD 功能。

CrudRepository 接口

public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {

  <S extends T> S save(S entity);      (1)

  Optional<T> findById(ID primaryKey); (2)

  Iterable<T> findAll();               (3)

  long count();                        (4)

  void delete(T entity);               (5)

  boolean existsById(ID primaryKey);   (6)

  // … more functionality omitted.
}

1	保存给定的实体。
2	返回由给定 ID 标识的实体。
3	返回所有实体。
4	返回实体的数量。
5	删除给定的实体。
6	指示具有给定 ID 的实体是否存在。

此接口中声明的方法通常称为 CRUD 方法。ListCrudRepository 提供了等效的方法，但它们返回 List，而 CrudRepository 方法返回 Iterable。

repository 接口隐含了一些保留方法，例如 findById(ID identifier)，它们针对领域类型标识符属性，而无论其属性名称是什么。在“定义查询方法”中阅读更多相关内容。

如果名为 Id 的属性不是标识符，您可以使用 @Query 注解您的查询方法以提供自定义查询。遵循这条路径很容易导致混淆，不建议这样做，因为如果 ID 类型与您的 Id 属性的类型不同，您很快就会遇到类型限制。

我们还提供了特定于持久化技术的抽象，例如 JpaRepository 或 MongoRepository。这些接口扩展了 CrudRepository，除了像 CrudRepository 这样通用的与持久化技术无关的接口之外，它们还暴露了底层持久化技术的能力。

除了 CrudRepository，还有 PagingAndSortingRepository 和 ListPagingAndSortingRepository，它们增加了额外的方法，以便于对实体进行分页访问。

PagingAndSortingRepository 接口

public interface PagingAndSortingRepository<T, ID>  {

  Iterable<T> findAll(Sort sort);

  Page<T> findAll(Pageable pageable);
}

扩展接口需要由实际的存储模块支持。本文档解释了通用方案，但请确保您的存储模块支持您想要使用的接口。

要以每页 20 个项目的大小访问 User 的第二页，您可以这样做：

PagingAndSortingRepository<User, Long> repository = // … get access to a bean
Page<User> users = repository.findAll(PageRequest.of(1, 20));

ListPagingAndSortingRepository 提供了等效的方法，但它返回一个 List，而 PagingAndSortingRepository 方法返回一个 Iterable。

除了查询方法之外，还提供了 count 和 delete 查询的派生。以下列表显示了派生 count 查询的接口定义：

派生 Count 查询

interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> {

  long countByLastname(String lastname);
}

以下列表显示了派生 delete 查询的接口定义：

派生 Delete 查询

interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long> {

  long deleteByLastname(String lastname);

  List<User> removeByLastname(String lastname);
}

实体状态检测策略

下表描述了 Spring Data 提供的用于检测实体是否是新的策略

表 1. Spring Data 中检测实体是否是新的选项
@Id 属性检查（默认）	默认情况下，Spring Data 检查给定实体的标识符属性。如果标识符属性为 `null` 或（对于基本类型）为 `0`，则认为该实体是新的。否则，认为它不是新的。
@Version 属性检查	如果存在使用 `@Version` 注解的属性且为 `null`，或者对于基本类型的版本属性值为 `0`，则认为实体是新的。如果版本属性存在但有不同的值，则认为实体不是新的。如果没有版本属性，Spring Data 将回退到检查标识符属性。
实现 Persistable	如果实体实现了 `Persistable`，Spring Data 将新的检测委托给实体的 `isNew(…)` 方法。详见 Javadoc。注意：如果您使用 `AccessType.PROPERTY`，`Persistable` 的属性将被检测并持久化。为避免这种情况，请使用 `@Transient`。
提供自定义 EntityInformation 实现	您可以通过创建模块特定 repository factory 的子类并覆盖 `getEntityInformation(…)` 方法来自定义 repository 基础实现中使用的 `EntityInformation` 抽象。然后，您必须将模块特定 repository factory 的自定义实现注册为 Spring bean。请注意，这很少是必需的。

Cassandra 不提供在插入数据时生成标识符的方法。因此，实体必须与标识符值相关联。Spring Data 默认使用标识符检查来确定实体是否为新的。如果您想使用审计，请务必使用乐观锁或实现 Persistable 来进行正确的实体状态检测。