滚动

滚动是一种更细粒度的方法，用于遍历较大的结果集块。滚动包含一个稳定排序、一个滚动类型（基于偏移或键集的滚动）和结果限制。您可以使用属性名称定义简单的排序表达式，并使用 Top 或 First 关键字通过查询派生定义静态结果限制。您可以连接表达式以将多个条件收集到一个表达式中。

滚动查询返回一个 Window<T>，它允许获取元素的滚动位置以获取下一个 Window<T>，直到您的应用程序使用完整个查询结果。类似于通过获取下一批结果来使用 Java Iterator<List<…>>，查询结果滚动允许您通过 Window.positionAt(…) 访问 ScrollPosition。

Window<User> users = repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", ScrollPosition.offset());
do {

  for (User u : users) {
    // consume the user
  }

  // obtain the next Scroll
  users = repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", users.positionAt(users.size() - 1));
} while (!users.isEmpty() && users.hasNext());

ScrollPosition 标识元素在整个查询结果中的确切位置。查询执行将位置参数视为独占，结果将在给定位置之后开始。ScrollPosition#offset() 和 ScrollPosition#keyset() 作为 ScrollPosition 的特殊化身，表示滚动操作的开始。

WindowIterator 提供了一个实用工具，通过消除检查下一个 Window 的存在并应用 ScrollPosition 的需要，来简化跨 Window 的滚动。

WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
  .startingAt(ScrollPosition.offset());

while (users.hasNext()) {
  User u = users.next();
  // consume the user
}

使用偏移量滚动

偏移量滚动使用类似于分页的方法，即偏移量计数器来跳过多个结果，并让数据源仅从给定的偏移量开始返回结果。这种简单的机制避免了将大量结果发送到客户端应用程序。但是，大多数数据库在服务器可以返回结果之前，都需要具体化完整的查询结果。

示例 1. 将 OffsetScrollPosition 与存储库查询方法结合使用

interface UserRepository extends Repository<User, Long> {

  Window<User> findFirst10ByLastnameOrderByFirstname(String lastname, OffsetScrollPosition position);
}

WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
  .startingAt(OffsetScrollPosition.initial()); (1)

1	从无偏移量开始，以包含位置 `0` 处的元素。

ScollPosition.offset() 和 ScollPosition.offset(0L) 之间存在差异。前者表示滚动操作的开始，不指向任何特定偏移量，而后者标识结果的第一个元素（位于位置 0）。鉴于滚动的排他性，使用 ScollPosition.offset(0) 会跳过第一个元素并转换为偏移量 1。

使用键集过滤滚动

基于偏移量的滚动要求大多数数据库在服务器可以返回结果之前，具体化整个结果。因此，虽然客户端仅看到请求结果的一部分，但服务器需要构建完整的结果，这会导致额外的负载。

键集过滤通过利用数据库的内置功能来实现结果子集检索，旨在减少单个查询的计算和 I/O 需求。此方法维护一组键，以便通过将键传递到查询中来恢复滚动，从而有效地修改筛选条件。

键集过滤的核心思想是从使用稳定的排序顺序开始检索结果。一旦要滚动到下一块，便会获取一个 ScrollPosition，该 ScrollPosition 用于重建已排序结果中的位置。ScrollPosition 捕获当前 Window 中最后一个实体的键集。为了运行查询，重建将重写条件子句以包括所有排序字段和主键，以便数据库可以利用潜在索引来运行查询。数据库只需要从给定的键集位置构建一个更小的结果，而无需完全具体化一个较大的结果，然后跳过结果，直到达到特定偏移量。

键集筛选要求键集属性（用于排序的那些属性）为非空。此限制适用于存储特定的 null 值处理比较运算符以及针对已编制索引的源运行查询的需求。对可空属性进行键集筛选会导致意外结果。

将 KeysetScrollPosition 与存储库查询方法结合使用

interface UserRepository extends Repository<User, Long> {

  Window<User> findFirst10ByLastnameOrderByFirstname(String lastname, KeysetScrollPosition position);
}

WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
  .startingAt(ScrollPosition.keyset()); (1)

1	从头开始，不应用其他筛选。

键集筛选在数据库包含与排序字段匹配的索引时效果最佳，因此静态排序效果很好。应用键集筛选的滚动查询要求按排序顺序使用的属性由查询返回，并且这些属性必须在返回的实体中映射。

可以使用接口和 DTO 投影，但请务必包括已按其排序的所有属性，以避免键集提取失败。

指定 Sort 顺序时，只需包括与查询相关的排序属性即可；如果您不想确保查询结果唯一，则无需这样做。键集查询机制通过包括主键（或复合主键的任何剩余部分）来修改您的排序顺序，以确保每个查询结果都是唯一的。