定义查询方法

存储库代理有两种方法可以从方法名称派生特定于存储的查询

  • 通过直接从方法名称派生查询。

  • 通过使用手动定义的查询。

可用选项取决于实际的存储。但是，必须有一种策略来决定创建哪个实际查询。下一节将描述可用的选项。

查询查找策略

存储库基础设施可以使用以下策略来解析查询。使用 XML 配置，您可以在命名空间中通过 query-lookup-strategy 属性配置策略。对于 Java 配置，您可以使用 EnableJpaRepositories 注释的 queryLookupStrategy 属性。某些策略可能不支持特定数据存储。

  • CREATE 尝试从查询方法名称构建特定于存储的查询。一般方法是从方法名称中删除一组已知的常用前缀，然后解析方法的其余部分。您可以在“查询创建”中阅读有关查询构建的更多信息。

  • USE_DECLARED_QUERY 尝试查找已声明的查询，如果找不到则抛出异常。查询可以通过某个地方的注释定义，也可以通过其他方式声明。请参阅特定存储的文档，以查找该存储的可用选项。如果存储库基础设施在引导时未找到该方法的已声明查询，则会失败。

  • CREATE_IF_NOT_FOUND（默认值）结合了 CREATE 和 USE_DECLARED_QUERY。它首先查找已声明的查询，如果找不到已声明的查询，则会创建一个基于自定义方法名称的查询。这是默认查找策略，因此，如果您没有显式配置任何内容，则会使用它。它允许通过方法名称快速定义查询，但也允许通过根据需要引入已声明的查询来自定义调整这些查询。

查询创建

Spring Data 存储库基础设施中内置的查询构建器机制对于构建对存储库实体的约束查询非常有用。

以下示例展示了如何创建多个查询。

从方法名创建查询
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {

  List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);

  // Enables the distinct flag for the query
  List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
  List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);

  // Enabling ignoring case for an individual property
  List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);
  // Enabling ignoring case for all suitable properties
  List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);

  // Enabling static ORDER BY for a query
  List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);
  List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);
}

解析查询方法名分为主语和谓语。第一部分 (find…By, exists…By) 定义查询的主语，第二部分构成谓语。引导词（主语）可以包含进一步的表达式。find（或其他引导关键字）和 By 之间的任何文本都被视为描述性文本，除非使用结果限制关键字，例如 Distinct 来设置要创建的查询的 distinct 标志，或 Top/First 来限制查询结果。

附录包含 查询方法主语关键字的完整列表 和 查询方法谓语关键字，包括排序和字母大小写修饰符。但是，第一个 By 充当分隔符，表示实际条件谓语的开始。在最基本的层面上，您可以定义实体属性上的条件，并使用 And 和 Or 将它们连接起来。

解析方法的实际结果取决于您为其创建查询的持久化存储。但是，有一些一般性的事项需要注意。

  • 表达式通常是属性遍历与可以连接的操作符的组合。您可以使用 AND 和 OR 组合属性表达式。您还可以获得对操作符的支持，例如 Between、LessThan、GreaterThan 和 Like，用于属性表达式。支持的操作符可能因数据存储而异，因此请查阅参考文档的相应部分。

  • 方法解析器支持为单个属性设置 IgnoreCase 标志（例如，findByLastnameIgnoreCase(…)）或为支持忽略大小写的类型的所有属性设置标志（通常是 String 实例，例如，findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(…)）。是否支持忽略大小写可能因存储而异，因此请查阅参考文档中针对特定存储的查询方法的相关部分。

  • 您可以通过将 OrderBy 子句附加到引用属性的查询方法并提供排序方向 (Asc 或 Desc) 来应用静态排序。要创建支持动态排序的查询方法，请参阅“分页、迭代大型结果、排序和限制”。

属性表达式

属性表达式只能引用托管实体的直接属性，如前面的示例所示。在查询创建时，您已经确保解析的属性是托管域类的属性。但是，您也可以通过遍历嵌套属性来定义约束。考虑以下方法签名

List<Person> findByAddressZipCode(ZipCode zipCode);

假设一个 Person 对象拥有一个 Address 属性，该属性包含一个 ZipCode 属性。在这种情况下，该方法会创建 x.address.zipCode 属性遍历。解析算法首先将整个部分 (AddressZipCode) 视为属性，并检查域类中是否存在具有该名称（不区分大小写）的属性。如果算法成功，则使用该属性。否则，算法会从右侧的驼峰式部分将源代码拆分为头部和尾部，并尝试找到相应的属性——在本例中，为 AddressZip 和 Code。如果算法找到了具有该头的属性，则会获取尾部并从那里继续构建树，以刚刚描述的方式拆分尾部。如果第一次拆分不匹配，则算法会将拆分点向左移动 (Address, ZipCode) 并继续。

虽然这应该适用于大多数情况，但算法可能会选择错误的属性。假设 Person 类也具有 addressZip 属性。算法将在第一次拆分轮次中匹配，选择错误的属性并失败（因为 addressZip 的类型可能没有 code 属性）。

为了解决这种歧义，您可以在方法名称中使用 _ 手动定义遍历点。因此，我们的方法名称将如下所示：

List<Person> findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode);

由于我们将下划线 (_) 视为保留字符，因此我们强烈建议遵循标准 Java 命名约定（即，在属性名称中不使用下划线，而是使用驼峰式命名）。
以下划线开头的字段名称

字段名称可以以下划线开头，例如 String _name。确保保留 _，如 _name 中所示，并使用双 _ 来分割嵌套路径，例如 user__name。

大写字段名称

所有字母都为大写的字段名称可以按原样使用。如果适用，嵌套路径需要通过 _ 进行分割，例如 USER_name。

第二个字母为大写的字段名称

以小写字母开头，后面跟着大写字母的字段名称，例如 String qCode，可以通过以两个大写字母开头来解析，例如 QCode。请注意潜在的路径歧义。

路径歧义

在以下示例中，属性 qCode 和 q 的排列，其中 q 包含一个名为 code 的属性，为路径 QCode 创建了歧义。

record Container(String qCode, Code q) {}
record Code(String code) {}

由于首先考虑属性的直接匹配，因此不会考虑任何潜在的嵌套路径，算法会选择 `qCode` 字段。为了选择 `q` 中的 `code` 字段，需要使用下划线符号 `Q_Code`。

返回集合或可迭代对象的存储库方法

返回多个结果的查询方法可以使用标准 Java `Iterable`、`List` 和 `Set`。除此之外，我们支持返回 Spring Data 的 `Streamable`（`Iterable` 的自定义扩展），以及由 Vavr 提供的集合类型。请参阅附录，其中解释了所有可能的 查询方法返回类型。

使用 Streamable 作为查询方法返回类型

您可以使用 `Streamable` 作为 `Iterable` 或任何集合类型的替代方案。它提供便利方法来访问非并行 `Stream`（`Iterable` 中缺少的）以及直接 `….filter(…)` 和 `….map(…)` 元素并连接 `Streamable` 到其他元素的能力。

使用 Streamable 组合查询方法结果
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
  Streamable<Person> findByFirstnameContaining(String firstname);
  Streamable<Person> findByLastnameContaining(String lastname);
}

Streamable<Person> result = repository.findByFirstnameContaining("av")
  .and(repository.findByLastnameContaining("ea"));

返回自定义 Streamable 包装类型

为集合提供专用包装类型是一种常用的模式，用于为返回多个元素的查询结果提供 API。通常，这些类型是通过调用返回类似集合类型的存储库方法并手动创建包装类型实例来使用的。您可以避免此额外的步骤，因为 Spring Data 允许您使用这些包装类型作为查询方法返回类型，前提是它们满足以下条件

  1. 该类型实现 `Streamable`。

  2. 该类型公开一个构造函数或一个名为 `of(…)` 或 `valueOf(…)` 的静态工厂方法，该方法接受 `Streamable` 作为参数。

以下列表显示了一个示例

class Product {                                         (1)
  MonetaryAmount getPrice() { … }
}

@RequiredArgsConstructor(staticName = "of")
class Products implements Streamable<Product> {         (2)

  private final Streamable<Product> streamable;

  public MonetaryAmount getTotal() {                    (3)
    return streamable.stream()
      .map(Priced::getPrice)
      .reduce(Money.of(0), MonetaryAmount::add);
  }


  @Override
  public Iterator<Product> iterator() {                 (4)
    return streamable.iterator();
  }
}

interface ProductRepository implements Repository<Product, Long> {
  Products findAllByDescriptionContaining(String text); (5)
}
1 一个 `Product` 实体，它公开 API 来访问产品的价格。
2 一个 `Streamable<Product>` 的包装类型，可以通过使用 `Products.of(…)`（使用 Lombok 注解创建的工厂方法）来构造。一个接受 `Streamable<Product>` 的标准构造函数也可以。
3 包装类型公开了一个额外的 API，在 `Streamable<Product>` 上计算新值。
4 实现 `Streamable` 接口并委托给实际结果。
5 该包装类型 `Products` 可以直接用作查询方法返回类型。您不需要返回 `Streamable<Product>` 并在存储库客户端中查询后手动包装它。

支持 Vavr 集合

Vavr 是一个在 Java 中拥抱函数式编程概念的库。它附带了一组自定义的集合类型，您可以将其用作查询方法的返回值类型，如下表所示

Vavr 集合类型 使用的 Vavr 实现类型 有效的 Java 源类型

io.vavr.collection.Seq

io.vavr.collection.List

java.util.Iterable

io.vavr.collection.Set

io.vavr.collection.LinkedHashSet

java.util.Iterable

io.vavr.collection.Map

io.vavr.collection.LinkedHashMap

java.util.Map

您可以使用第一列中的类型（或其子类型）作为查询方法的返回值类型，并根据实际查询结果的 Java 类型（第三列）使用第二列中的类型作为实现类型。或者，您可以声明 Traversable（Vavr Iterable 的等效项），然后我们从实际返回值中推导出实现类。也就是说，一个 java.util.List 会变成一个 Vavr List 或 Seq，一个 java.util.Set 会变成一个 Vavr LinkedHashSet Set，等等。

流式查询结果

您可以通过使用 Java 8 Stream<T> 作为返回值类型来增量地处理查询方法的结果。与将查询结果包装在 Stream 中不同，使用特定于数据存储的方法来执行流式处理，如下例所示

使用 Java 8 Stream<T> 流式处理查询结果
@Query("select u from User u")
Stream<User> findAllByCustomQueryAndStream();

Stream<User> readAllByFirstnameNotNull();

@Query("select u from User u")
Stream<User> streamAllPaged(Pageable pageable);
Stream 可能包装了底层特定于数据存储的资源，因此必须在使用后关闭。您可以通过使用 close() 方法手动关闭 Stream，也可以使用 Java 7 try-with-resources 块，如下例所示
在 try-with-resources 块中使用 Stream<T> 结果
try (Stream<User> stream = repository.findAllByCustomQueryAndStream()) {
  stream.forEach(…);
}
并非所有 Spring Data 模块目前都支持 Stream<T> 作为返回值类型。

异步查询结果

您可以通过使用 Spring 的异步方法运行功能 异步运行存储库查询。这意味着该方法在调用后立即返回，而实际的查询发生在一个已提交给 Spring TaskExecutor 的任务中。异步查询不同于反应式查询，不应混合使用。有关反应式支持的更多详细信息，请参阅特定于存储的文档。以下示例显示了一些异步查询

@Async
Future<User> findByFirstname(String firstname);               (1)

@Async
CompletableFuture<User> findOneByFirstname(String firstname); (2)
1 使用 java.util.concurrent.Future 作为返回值类型。
2 使用 Java 8 java.util.concurrent.CompletableFuture 作为返回值类型。

分页、迭代大型结果、排序和限制

要处理查询中的参数，请定义方法参数，如前面的示例中所示。除此之外，基础设施识别某些特定类型，如 Pageable、Sort 和 Limit，以便动态地将分页、排序和限制应用于您的查询。以下示例演示了这些功能

在查询方法中使用 Pageable、Slice、Sort 和 Limit
Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort, Limit limit);

List<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
使用 Sort、Pageable 和 Limit 的 API 预计方法中传递非 null 值。如果您不想应用任何排序或分页，请使用 Sort.unsorted()、Pageable.unpaged() 和 Limit.unlimited()。

第一个方法允许您将 org.springframework.data.domain.Pageable 实例传递给查询方法，以动态地将分页添加到您的静态定义查询中。Page 知道可用的元素总数和页面数。它是通过基础设施触发计数查询来计算总数量来实现的。由于这可能很昂贵（取决于使用的存储），您可以改为返回 Slice。Slice 只知道是否有一个下一个 Slice 可用，这在遍历较大的结果集时可能就足够了。

排序选项也通过 Pageable 实例处理。如果您只需要排序，请将 org.springframework.data.domain.Sort 参数添加到您的方法中。如您所见，返回 List 也是可能的。在这种情况下，不会创建构建实际 Page 实例所需的额外元数据（这反过来意味着不会发出必要的额外计数查询）。相反，它限制查询只查找给定范围内的实体。

要找出整个查询有多少页，您必须触发一个额外的计数查询。默认情况下，此查询是从您实际触发的查询派生的。

特殊参数只能在查询方法中使用一次。
上面描述的一些特殊参数是互斥的。请考虑以下无效参数组合列表。

参数 示例 原因

Pageable 和 Sort

findBy…​(Pageable page, Sort sort)

Pageable 已经定义了 Sort

Pageable 和 Limit

findBy…​(Pageable page, Limit limit)

Pageable 已经定义了限制。

Top 关键字用于限制结果，可以与 Pageable 一起使用，而 Top 定义结果的总最大值，而 Pageable 参数可能会减少此数量。

哪个方法更合适？

Spring Data 抽象提供的价值可能最好地体现在以下表格中概述的可能的查询方法返回值类型中。该表显示了您可以从查询方法返回的类型。

表 1. 使用大型查询结果
方法 获取的数据量 查询结构 约束

List<T>

所有结果。

单个查询。

查询结果可能会耗尽所有内存。获取所有数据可能很耗时。

Streamable<T>

所有结果。

单个查询。

查询结果可能会耗尽所有内存。获取所有数据可能很耗时。

Stream<T>

根据 Stream 的使用情况，分块（逐个或分批）。

使用通常的游标的单个查询。

使用后必须关闭流以避免资源泄漏。

Flux<T>

根据 Flux 的使用情况，分块（逐个或分批）。

使用通常的游标的单个查询。

存储模块必须提供反应式基础设施。

Slice<T>

Pageable.getPageSize() + 1 在 Pageable.getOffset()

从 Pageable.getOffset() 开始获取数据的多个查询，应用限制。

Slice 只能导航到下一个 Slice。

  • Slice 提供是否有更多数据要获取的详细信息。

  • 当偏移量过大时，基于偏移量的查询效率会降低，因为数据库仍然需要物化完整的结果。

  • Window 提供是否有更多数据要获取的详细信息。

  • 当偏移量过大时，基于偏移量的查询效率会降低，因为数据库仍然需要物化完整的结果。

Page<T>

Pageable.getPageSize() 在 Pageable.getOffset()

从 Pageable.getOffset() 开始的多个查询，应用限制。此外，可能需要 COUNT(…) 查询来确定元素的总数。

通常，COUNT(…) 查询是必需的，这些查询成本很高。

  • 当偏移量过大时，基于偏移量的查询效率会降低，因为数据库仍然需要物化完整的结果。

分页和排序

您可以使用属性名称定义简单的排序表达式。您可以连接表达式以将多个条件收集到一个表达式中。

定义排序表达式
Sort sort = Sort.by("firstname").ascending()
  .and(Sort.by("lastname").descending());

为了以更类型安全的方式定义排序表达式，请从要为其定义排序表达式的类型开始，并使用方法引用来定义要排序的属性。

使用类型安全 API 定义排序表达式
TypedSort<Person> person = Sort.sort(Person.class);

Sort sort = person.by(Person::getFirstname).ascending()
  .and(person.by(Person::getLastname).descending());
TypedSort.by(…) 利用运行时代理（通常）使用 CGlib，这可能会干扰使用 Graal VM Native 等工具时的本机映像编译。

如果您的商店实现支持 Querydsl，您也可以使用生成的元模型类型来定义排序表达式。

使用 Querydsl API 定义排序表达式
QSort sort = QSort.by(QPerson.firstname.asc())
  .and(QSort.by(QPerson.lastname.desc()));

限制查询结果

除了分页之外，还可以使用专用的 Limit 参数来限制结果大小。您也可以使用 First 或 Top 关键字来限制查询方法的结果，这两个关键字可以互换使用，但不能与 Limit 参数混合使用。您可以将可选的数值附加到 Top 或 First 以指定要返回的最大结果大小。如果省略数字，则假定结果大小为 1。以下示例展示了如何限制查询大小

使用 Top 和 First 限制查询的结果大小
List<User> findByLastname(Limit limit);

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice<User> findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

限制表达式还支持 Distinct 关键字，用于支持 distinct 查询的数据存储。此外，对于将结果集限制为一个实例的查询，支持使用 Optional 关键字将结果包装起来。

如果将分页或切片应用于限制查询分页（以及可用页面数量的计算），则它将在限制结果内应用。

将限制结果与使用 Sort 参数的动态排序相结合，可以表达针对“K”个最小元素和“K”个最大元素的查询方法。