滚动

滚动是一种更细粒度的方法，用于遍历较大的结果集块。滚动包括一个稳定排序、一个滚动类型（基于偏移或键集的滚动）和结果限制。你可以使用属性名称定义简单的排序表达式，并使用 Top 或 First 关键字通过查询派生定义静态结果限制。你可以连接表达式，将多个条件收集到一个表达式中。

滚动查询返回一个 Window<T>，它允许获取元素的滚动位置以获取下一个 Window<T>，直到你的应用程序使用完整个查询结果。类似于通过获取下一批结果来使用 Java Iterator<List<…>>，查询结果滚动允许你通过 Window.positionAt(…) 访问 ScrollPosition。

Window<User> users = repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", ScrollPosition.offset());
do {

  for (User u : users) {
    // consume the user
  }

  // obtain the next Scroll
  users = repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", users.positionAt(users.size() - 1));
} while (!users.isEmpty() && users.hasNext());

ScrollPosition 标识元素在整个查询结果中的确切位置。查询执行将位置参数视为独占，结果将从给定位置之后开始。ScrollPosition#offset() 和 ScrollPosition#keyset() 作为 ScrollPosition 的特殊化身，表示滚动操作的开始。

WindowIterator 提供了一个实用程序，通过消除检查下一个 Window 的存在和应用 ScrollPosition 的需要来简化跨 Window 的滚动。

WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
  .startingAt(ScrollPosition.offset());

while (users.hasNext()) {
  User u = users.next();
  // consume the user
}

使用偏移量滚动

偏移量滚动使用类似于分页的机制，一个偏移量计数器来跳过一些结果，并让数据源只返回从给定偏移量开始的结果。这种简单的机制避免了将大量结果发送到客户端应用程序。但是，大多数数据库要求在服务器返回结果之前对完整的查询结果进行具体化。

示例 1. 使用存储库查询方法的 OffsetScrollPosition

interface UserRepository extends Repository<User, Long> {

  Window<User> findFirst10ByLastnameOrderByFirstname(String lastname, OffsetScrollPosition position);
}

WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
  .startingAt(OffsetScrollPosition.initial()); (1)

1	从没有偏移量开始，以包含位置 `0` 处的元素。

ScollPosition.offset() 和 ScollPosition.offset(0L) 之间存在差异。前者表示滚动操作的开始，不指向特定偏移量，而后者标识结果的第一个元素（位于位置 0）。鉴于滚动的排他性，使用 ScollPosition.offset(0) 会跳过第一个元素并转换为偏移量 1。

使用键集过滤滚动

基于偏移量的要求大多数数据库在服务器返回结果之前需要具体化整个结果。因此，虽然客户端只看到请求结果的一部分，但服务器需要构建完整的结果，这会导致额外的负载。

键集过滤通过利用数据库的内置功能来获取结果子集，旨在减少对各个查询的计算和 I/O 要求。此方法维护一组键，通过将键传递到查询中来恢复滚动，有效地修改了筛选条件。

Keyset 过滤的核心思想是使用稳定的排序顺序开始检索结果。当您想要滚动到下一块时，您将获得一个用于重建排序结果中位置的 ScrollPosition。ScrollPosition 捕获当前 Window 中最后一个实体的键集。为了运行查询，重建会重写条件子句以包括所有排序字段和主键，以便数据库可以利用潜在索引来运行查询。数据库只需要从给定的键集位置构建一个更小的结果，而无需完全实现一个大的结果，然后跳过结果，直到达到特定的偏移量。

Keyset 过滤要求键集属性（用于排序的属性）为非空。此限制适用于存储特定的 null 值比较运算符处理以及针对索引源运行查询的需要。对可空属性进行 Keyset 过滤将导致意外的结果。

使用存储库查询方法的 KeysetScrollPosition

interface UserRepository extends Repository<User, Long> {

  Window<User> findFirst10ByLastnameOrderByFirstname(String lastname, KeysetScrollPosition position);
}

WindowIterator<User> users = WindowIterator.of(position -> repository.findFirst10ByLastnameOrderByFirstname("Doe", position))
  .startingAt(ScrollPosition.keyset()); (1)

1	从一开始开始，并且不应用其他过滤。

当您的数据库包含与排序字段匹配的索引时，Keyset 过滤效果最佳，因此静态排序效果很好。应用 Keyset 过滤的滚动查询要求查询返回排序顺序中使用的属性，并且这些属性必须映射到返回的实体中。

您可以使用接口和 DTO 投影，但是请确保包括您按其排序的所有属性，以避免键集提取失败。

在指定 Sort 顺序时，包含与您的查询相关的排序属性就足够了；如果您不希望，则无需确保唯一的查询结果。键集查询机制通过包括主键（或复合主键的任何剩余部分）来修改您的排序顺序，以确保每个查询结果都是唯一的。